Increased plasma lipocalin‐2 levels are associated with nonmotor symptoms and neuroimaging features in patients with Parkinson's disease

神经影像学 疾病 神经炎症 神经科学 生物标志物 帕金森病 医学 基于体素的形态计量学 心理学 磁共振成像 内科学 白质 化学 放射科 生物化学
作者
Yongyan Fan,Xiaohuan Li,Jianjun Ma,Dawei Yang,Keke Liang,Yu Shen,Wei Wei,Linrui Dong,Chuanze Liu,Zonghan She,Xuelin Qi,Xiaoxue Shi,Qi Gu,Jinhua Zheng,Dongsheng Li
出处
期刊:Journal of Neuroscience Research [Wiley]
卷期号:102 (2) 被引量:3
标识
DOI:10.1002/jnr.25303
摘要

Abstract Lipocalin‐2 (LCN2) is essential for the regulation of neuroinflammation and cellular uptake of iron. This study aimed to evaluate plasma LCN2 levels and explore their correlation with clinical and neuroimaging features in Parkinson's disease (PD) patients. Enzyme‐linked immunosorbent assay (ELISA) was used to measure plasma LCN2 levels in 120 subjects. Evaluation of motor symptoms and nonmotor symptoms in PD patients was assessed by the associated scales. Voxel‐based morphometry (VBM) was used to evaluate brain volume alterations, and quantitative susceptibility mapping (QSM) was used to quantitatively analyze brain iron deposition in 46 PD patients. Plasma LCN2 levels were significantly higher in PD patients than those in healthy controls. LCN2 levels were negatively correlated with Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores, total brain gray matter volume (GMV), and GMV/total intracranial volume (TIV) ratio, but positively correlated with Hamilton Anxiety Rating Scale (HAMD) scores and mean QSM values of the bilateral substantial nigra (SN). Receiver operating characteristic (ROC) curves confirmed that plasma LCN2 levels had good predictive accuracy for PD. The results suggest that plasma LCN2 levels have potential as a biomarker for the diagnosis of PD. LCN2 may be a therapeutic target for neuroinflammation and brain iron deposition.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
今后应助xinxin采纳,获得10
刚刚
笑哈哈发布了新的文献求助10
1秒前
万能图书馆应助Xinyuan采纳,获得10
1秒前
1秒前
斯文败类应助hnwang98采纳,获得10
1秒前
2秒前
希望天下0贩的0应助lala采纳,获得10
2秒前
圆圆发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
优美谷兰发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
领导范儿应助风琴采纳,获得30
2秒前
3秒前
3秒前
2220190143完成签到 ,获得积分10
4秒前
英姑应助www采纳,获得10
4秒前
4秒前
王智慧完成签到,获得积分20
4秒前
4秒前
Mu丶tou完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
傅双庆发布了新的文献求助50
6秒前
合适的修洁完成签到,获得积分10
6秒前
西柚完成签到,获得积分10
6秒前
小蘑菇应助贺兰采纳,获得10
6秒前
汉堡包应助位伟采纳,获得10
6秒前
7秒前
7秒前
7秒前
8秒前
002发布了新的文献求助10
8秒前
明镜发布了新的文献求助10
8秒前
wwwkj完成签到,获得积分20
8秒前
zhenya完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
10秒前
dfhjjj完成签到 ,获得积分10
10秒前
obca完成签到,获得积分20
10秒前
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6039493
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7769519
关于积分的说明 16226592
捐赠科研通 5185413
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2774985
邀请新用户注册赠送积分活动 1757794
关于科研通互助平台的介绍 1641919