Multisensory Ferroelectric Semiconductor Synapse for Neuromorphic Computing

神经形态工程学 材料科学 石墨烯 计算机科学 光电子学 纳米技术 人工智能 人工神经网络
作者
Jinhua Zeng,Guangdi Feng,Guangjian Wu,Jianquan Liu,Qianru Zhao,Huiting Wang,Shuaiqin Wu,Xudong Wang,Yan Chen,Su‐Ting Han,Bobo Tian,Chun‐Gang Duan,Tie Lin,Jun Ge,Hong Shen,Xiangjian Meng,Junhao Chu,Jianlu Wang
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:34 (19) 被引量:13
标识
DOI:10.1002/adfm.202313010
摘要

Abstract Integrated multifunctionality in visual information processing is crucial in the artificial intelligence era. Compared to the parallel human vision system, current bionic vision devices exhibit a complex structure with single functionality, challenging intelligent processing and integration. Here, a multisensory artificial synapse with a crossbar structure comprising graphene/ α ‐In 2 Se 3 /graphene layers is demonstrated, merging sensing, memory, and computing while mimicking various synaptic properties. The Schottky barrier height is modulated by the polarization of ferroelectric semiconductor α ‐In 2 Se 3 , enabling reconfigurable device conductance and photoresponsivity. This conductance emulates synaptic short‐term and long‐term plasticity through electrical pulse modulation, boasting a rapid 40 ns programming speed. The device also exhibits linearly regulated photoresponsivity under illumination, with synaptic plasticity from optical pulses. The fusion of electronic and optoelectronic devices enables both image front‐end processing and advanced post‐processing. In‐sensor front‐end processing enhances subsequent processing efficiency, with pattern recognition accuracy reaching 97%. This design fosters the advancement of multisensory and highly integrated neuromorphic vision systems.
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