Detection Is Better Than Cure: A Cloud Incidents Perspective

云计算 可靠性(半导体) 风险分析(工程) 透视图(图形) 铅(地质) 计算机科学 生产(经济) 计算机安全 过程管理 业务 地貌学 物理 地质学 宏观经济学 人工智能 经济 功率(物理) 操作系统 量子力学
作者
Vaibhav Ganatra,Anjaly Parayil,Supriyo Ghosh,Yu Kang,Minghua Ma,Chetan Bansal,Suman Nath,Jonathan Mace
标识
DOI:10.1145/3611643.3613898
摘要

Cloud providers use automated watchdogs or monitors to continuously observe service availability and to proactively report incidents when system performance degrades. Improper monitoring can lead to delays in the detection and mitigation of production incidents, which can be extremely expensive in terms of customer impacts and manual toil from engineering resources. Therefore, a systematic understanding of the pitfalls in current monitoring practices and how they can lead to production incidents is crucial for ensuring continuous reliability of cloud services.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小马甲应助yiming采纳,获得10
刚刚
刚刚
sunflower完成签到,获得积分10
1秒前
自由南烟完成签到 ,获得积分10
2秒前
ting发布了新的文献求助80
2秒前
ChenChen驳回了852应助
3秒前
天天快乐应助xiaoyu采纳,获得10
3秒前
xinxin发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
西门问道发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
5秒前
5秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
5秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
不辍应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
Ava完成签到,获得积分10
6秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
思源应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
mirror应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
上官若男应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
FU完成签到,获得积分10
6秒前
颜靖仇发布了新的文献求助10
6秒前
可爱的函函应助Anteros采纳,获得10
6秒前
skt应助SSSSS采纳,获得10
7秒前
7秒前
大模型应助hzy采纳,获得10
8秒前
8秒前
FU发布了新的文献求助10
8秒前
ZSM911发布了新的文献求助10
9秒前
我来何忧完成签到,获得积分10
10秒前
ding应助求学采纳,获得10
10秒前
高挑的鹰应助搞怪笑白采纳,获得50
11秒前
pkuwen完成签到,获得积分10
12秒前
Lam完成签到,获得积分10
12秒前
Jeff完成签到,获得积分10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2500
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6501983
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8296751
关于积分的说明 17707147
捐赠科研通 5599535
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2918871
邀请新用户注册赠送积分活动 1896078
关于科研通互助平台的介绍 1757347