A study of the impact of de-capacity policies on industry capacity utilization paths: Evidence from the Chinese steel industry

重组 产业组织 业务 背景(考古学) 产能利用率 升级 环境经济学 经济 财务 古生物学 计算机科学 生物 微观经济学 操作系统
作者
Shixin Shi,Hao Li,Hongsong Tang,Yang Liu
出处
期刊:PLOS ONE [Public Library of Science]
卷期号:18 (12): e0295613-e0295613
标识
DOI:10.1371/journal.pone.0295613
摘要

The issue of overcapacity has become an unavoidable challenge in the rapid development of nations, constraining economic progress, particularly within industries like steel, coal, and cement. This study, using the example of the Chinese steel industry in the context of supply-side structural reform, employs data envelopment analysis (DEA) models to measure capacity utilization, and ordinary least squares (OLS) models to investigate the impact of capacity reduction policies on the steel industry’s capacity utilization pathways. The research findings indicate that capacity reduction policies have a significantly positive impact on the capacity utilization in the steel industry. They enhance capacity utilization through four pathways: “equipment optimization and upgrade”, “enterprise mergers and restructuring”, “technology innovation-driven”, and “environmental protection regulations”. Among these, “technology innovation-driven” and “environmental protection regulations” play predominant roles, while the effect of “international market expansion” on increasing capacity utilization in the steel industry is not significant. To ensure the sustained effectiveness of capacity reduction policies, the nation should continue to strengthen the “technology innovation-driven” and “environmental protection regulations” pathways. Additionally, it should activate the “national market expansion” pathway, fully exploring the potential for international cooperation to achieve improved capacity utilization in the steel industry.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
核桃应助秋秋采纳,获得30
1秒前
miemie66发布了新的文献求助10
2秒前
上官若男应助等待书桃采纳,获得30
2秒前
zuo完成签到,获得积分20
2秒前
chen发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
搜集达人应助儒雅的若山采纳,获得10
3秒前
4秒前
4秒前
tiptip应助斗罗大陆采纳,获得30
5秒前
6秒前
6秒前
0911发布了新的文献求助10
7秒前
孤独妙海发布了新的文献求助10
7秒前
饱满朋友发布了新的文献求助10
7秒前
枫叶发布了新的文献求助30
10秒前
dde应助wwwww采纳,获得40
10秒前
MYY完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
11秒前
半青一江完成签到 ,获得积分10
11秒前
Rose发布了新的文献求助20
11秒前
11秒前
12秒前
12秒前
SciGPT应助丁真的草莓烟弹采纳,获得10
12秒前
欢呼的开山完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
李健应助zooola采纳,获得10
14秒前
兔子先生发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
qqqqqqqqqqq完成签到,获得积分10
15秒前
NIHAO213发布了新的文献求助10
15秒前
a0104104完成签到,获得积分10
15秒前
12345发布了新的文献求助10
15秒前
Stone发布了新的文献求助10
16秒前
李健应助Lollipopzz采纳,获得10
16秒前
光亮小凡完成签到,获得积分20
16秒前
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
The Oxford Handbook of Digital Classical Studies 550
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7617949
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9193175
关于积分的说明 19703263
捐赠科研通 7190429
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3272065
关于科研通互助平台的介绍 2434843
邀请新用户注册赠送积分活动 2267229