清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

The magnitude of legal wildlife trade and implications for species survival

震级(天文学) 野生动物 野生动物贸易 地理 业务 生态学 生物 物理 天文
作者
Alice C. Hughes,Benjamin Michael Marshall,Aubrey Alamshah,Pedro Cardoso,Phillip Cassey,Sebastian Chekunov,Evan A. Eskew,Caroline Sayuri Fukushima,Pablo García‐Díaz,Meredith L. Gore,Julie L. Lockwood,Andrew L. Rhyne,James S. Sinclair,Colin Thomas Strine,Oliver Stringham,Michael F. Tlusty,Jose W. Valdez,Frejya Watters
出处
期刊:Research Square - Research Square 被引量:1
标识
DOI:10.21203/rs.3.rs-3890407/v1
摘要

Abstract The unsustainable use of wildlife is a primary driver of global biodiversity loss. No comprehensive global dataset exists on what species are in trade, their geographic origins, and trade's ultimate impacts, which limits our ability to sustainably manage trade. The United States (US) is one of the world's largest importers of wildlife, trade data being compiled in the US Law Enforcement Management Information System (LEMIS), the only comprehensive publicly-accessible wildlife trade database of non-CITES listed species. In total, 21,097 species and over 2.85 billion individuals were traded over the past 22 years (2000-2022). When LEMIS data is combined with CITES records, the US imported over 29,445 wild species, including over 50% of all globally described species in some taxonomic groups. For most taxa, around half of the individuals are declared as sourced from the wild. Although LEMIS provides the only means to assess trade volumes for many taxa, without any associated data on most wild populations, it is impossible to assess the impact or sustainability of trade, or any potential risk of pest or pathogen spread. Furthermore, these insights underscore the likely under-estimation of trade, and the urgent need for other countries to adopt similar mechanisms to accurately record trade.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
4秒前
MchemG完成签到,获得积分0
7秒前
yshj完成签到,获得积分10
43秒前
45秒前
59秒前
蝎子莱莱xth完成签到,获得积分10
1分钟前
氢锂钠钾铷铯钫完成签到,获得积分10
1分钟前
Square完成签到,获得积分10
1分钟前
无花果应助Mango采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
小蘑菇应助天真的乐菱采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
牛黄完成签到 ,获得积分10
2分钟前
天真的乐菱完成签到,获得积分10
2分钟前
跳跃雨寒完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
4分钟前
花花公子完成签到,获得积分10
4分钟前
Angie完成签到 ,获得积分10
4分钟前
自然亦凝完成签到,获得积分10
4分钟前
ppp完成签到 ,获得积分10
5分钟前
yshj发布了新的文献求助10
5分钟前
老戎完成签到 ,获得积分10
5分钟前
CipherSage应助隶书采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
隶书发布了新的文献求助10
6分钟前
6分钟前
研友_89eKw8完成签到,获得积分10
6分钟前
Abraham发布了新的文献求助10
6分钟前
Abraham完成签到,获得积分20
6分钟前
群青完成签到 ,获得积分10
6分钟前
6分钟前
Suraim完成签到,获得积分10
7分钟前
杨科完成签到,获得积分10
7分钟前
7分钟前
托尔斯泰发布了新的文献求助10
7分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 生物化学 化学工程 物理 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6021392
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7630844
关于积分的说明 16166456
捐赠科研通 5169205
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2766281
邀请新用户注册赠送积分活动 1749081
关于科研通互助平台的介绍 1636389