The magnitude of legal wildlife trade and implications for species survival

震级(天文学) 野生动物 野生动物贸易 地理 业务 生态学 生物 物理 天文
作者
Alice C. Hughes,Benjamin Michael Marshall,Aubrey Alamshah,Pedro Cardoso,Phillip Cassey,Sebastian Chekunov,Evan A. Eskew,Caroline Sayuri Fukushima,Pablo García‐Díaz,Meredith L. Gore,Julie L. Lockwood,Andrew L. Rhyne,James S. Sinclair,Colin Thomas Strine,Oliver Stringham,Michael F. Tlusty,Jose W. Valdez,Frejya Watters
出处
期刊:Research Square - Research Square 被引量:1
标识
DOI:10.21203/rs.3.rs-3890407/v1
摘要

Abstract The unsustainable use of wildlife is a primary driver of global biodiversity loss. No comprehensive global dataset exists on what species are in trade, their geographic origins, and trade's ultimate impacts, which limits our ability to sustainably manage trade. The United States (US) is one of the world's largest importers of wildlife, trade data being compiled in the US Law Enforcement Management Information System (LEMIS), the only comprehensive publicly-accessible wildlife trade database of non-CITES listed species. In total, 21,097 species and over 2.85 billion individuals were traded over the past 22 years (2000-2022). When LEMIS data is combined with CITES records, the US imported over 29,445 wild species, including over 50% of all globally described species in some taxonomic groups. For most taxa, around half of the individuals are declared as sourced from the wild. Although LEMIS provides the only means to assess trade volumes for many taxa, without any associated data on most wild populations, it is impossible to assess the impact or sustainability of trade, or any potential risk of pest or pathogen spread. Furthermore, these insights underscore the likely under-estimation of trade, and the urgent need for other countries to adopt similar mechanisms to accurately record trade.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
明理小凝完成签到 ,获得积分10
1秒前
奥斯卡完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
Kristine完成签到 ,获得积分10
2秒前
云中漫步完成签到 ,获得积分10
2秒前
Z赵完成签到 ,获得积分10
4秒前
达尔文完成签到 ,获得积分10
4秒前
浮希颜完成签到,获得积分10
4秒前
一向年光无限身完成签到,获得积分10
4秒前
Mr强完成签到,获得积分10
5秒前
藐姑射发布了新的文献求助30
5秒前
ning_yang应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
哈鲤发布了新的文献求助10
6秒前
penxyy应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
kkyy发布了新的文献求助10
6秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
ffrrss应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
DrWho1985完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
耳机单蹦应助科研通管家采纳,获得40
7秒前
怕黑的土豆完成签到,获得积分10
7秒前
菘蓝泽蓼完成签到,获得积分10
7秒前
墨痕mohen完成签到,获得积分0
7秒前
HH完成签到 ,获得积分10
7秒前
二巨头完成签到,获得积分10
8秒前
郭氧化氢完成签到,获得积分10
9秒前
微凉完成签到 ,获得积分10
11秒前
彭于晏应助阔达的板栗采纳,获得30
12秒前
研究究完成签到 ,获得积分10
14秒前
WittingGU完成签到,获得积分10
20秒前
高天雨完成签到 ,获得积分10
20秒前
Peter完成签到 ,获得积分10
20秒前
凌晨五点的完成签到,获得积分10
20秒前
盛夏蔚来完成签到 ,获得积分10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 生物化学 化学工程 物理 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6021877
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7637375
关于积分的说明 16167181
捐赠科研通 5169769
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2766559
邀请新用户注册赠送积分活动 1749659
关于科研通互助平台的介绍 1636675