Oestrogens and progesterone in human milk and their effects on infant health outcomes: A narrative review

植物雌激素 哺乳期 母乳喂养 母乳 激素 内分泌学 叙述性评论 内科学 医学 生理学 化学 生物 雌激素 怀孕 生物化学 儿科 重症监护医学 遗传学
作者
Jin Xue-hua,Sharon L. Perrella,Ching Tat Lai,Nicolas L. Taylor,Donna T. Geddes
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:424: 136375-136375
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2023.136375
摘要

Human milk (HM) is a complex biological system that contains a wide range of bioactive components including oestrogens and progesterone. Whilst maternal oestrogens and progesterone concentrations drop rapidly after birth, they remain detectable in HM across lactation. Phytoestrogens and mycoestrogens, which are produced by plants and fungi, are also present in HM and can interact with oestrogen receptors to interfere with normal hormone functions. Despite the potential impact of HM oestrogens and progesterone on the infant, limited research has addressed their impact on the growth and health of breastfed infants. Furthermore, it is important to comprehensively understand the factors that contribute to these hormone levels in HM, in order to establish effective intervention strategies. In this review, we have summarized the concentrations of naturally occurring oestrogens and progesterone in HM from both endogenous and exogenous sources and discussed both maternal factors impacting HM levels and relationships with infant growth.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ReginaLee发布了新的文献求助10
3秒前
可莉完成签到 ,获得积分10
4秒前
zyn完成签到,获得积分20
4秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
陈桂芳应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得30
5秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
5秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得30
5秒前
dde应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
今后应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
无极微光应助科研通管家采纳,获得20
5秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
7秒前
六六完成签到 ,获得积分10
7秒前
小二郎完成签到 ,获得积分10
7秒前
gigi发布了新的文献求助10
9秒前
1wEi发布了新的文献求助10
13秒前
科研通AI6.3应助颜小鱼采纳,获得30
13秒前
细心怀亦完成签到 ,获得积分10
14秒前
15秒前
16秒前
SCI发布了新的文献求助10
16秒前
18秒前
19秒前
科研通AI6.1应助龙金兴采纳,获得10
20秒前
6rj完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
Abracadabra发布了新的文献求助10
21秒前
diii完成签到,获得积分20
21秒前
KL完成签到 ,获得积分10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
Diagnostic Performance of Preoperative Imaging-based Radiomics Models for Predicting Liver Metastases in Colorectal Cancer: A Systematic Review and Meta-analysis 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6347669
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8162454
关于积分的说明 17170335
捐赠科研通 5403926
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2861534
邀请新用户注册赠送积分活动 1839350
关于科研通互助平台的介绍 1688664