亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

An experience sampling study on the links between daily teacher self-efficacy, need-supportive teaching and student intrinsic motivation

心理学 自我效能感 内在动机 经验抽样法 班级(哲学) 数学教育 意义(存在) 考试(生物学) 社会心理学 计算机科学 生物 古生物学 人工智能 心理治疗师
作者
Elisa Küpers,Judith Loopers,Casper J. Albers,A. Bakker,Alexander Minnaert
出处
期刊:Frontiers in Psychology [Frontiers Media SA]
卷期号:14 被引量:2
标识
DOI:10.3389/fpsyg.2023.1159108
摘要

Introduction Why are some teachers more successful at motivating students than others? We know from previous literature that teachers’ self-efficacy relates to the extent in which they engage in need-supportive teaching in the classroom, which in turn relates to student intrinsic motivation. However, teachers’ self-efficacy is hypothesized to be dependent on their previous mastery experiences, e.g., of engaging students in the classroom. This “feedback loop” where the teacher not only influences the student but also the other way around, in a process unfolding over time, can only be investigated empirically with an intensive longitudinal design. This is precisely what we did in the current study. Methods Secondary school teachers ( n = 4) and students ( n = 90) participated in an experience sampling study throughout one school year, resulting in a unique dataset with 48–59 repeated measurement points per class. Results Visual exploration of the time series revealed that teacher self-efficacy can vary substantially from lesson to lesson, with characteristic patterns of stabilization and de-stabilization. We conducted Vector Autoregressive Analysis (VAR) for each of the four cases to test whether, and how, the variables relate to each other over time. We found an “overspill effect” for student motivation, meaning that students’ motivation in today’s lesson predicts their motivation in tomorrow’s lesson. Furthermore, in two cases we found that today’s student motivation predicts tomorrow’s teacher self-efficacy, but not the other way around.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
13秒前
hey完成签到,获得积分10
13秒前
hey发布了新的文献求助10
17秒前
方向完成签到 ,获得积分10
21秒前
哈哈完成签到,获得积分20
27秒前
梁33完成签到,获得积分10
28秒前
雨肖完成签到,获得积分10
31秒前
tyughi完成签到,获得积分10
37秒前
highmoon完成签到,获得积分10
46秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
46秒前
小蘑菇应助Gavin采纳,获得10
1分钟前
丘比特应助YXH采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
肖圣凯发布了新的文献求助20
1分钟前
伊可创发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
vlots应助ccm采纳,获得30
1分钟前
YXH发布了新的文献求助10
1分钟前
斯文败类应助YXH采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
南宫炽滔完成签到 ,获得积分10
1分钟前
东瓜魔法师完成签到,获得积分10
1分钟前
xalone发布了新的文献求助20
1分钟前
xalone完成签到,获得积分10
1分钟前
197819782009完成签到 ,获得积分0
1分钟前
1分钟前
fffgz完成签到 ,获得积分10
1分钟前
勤恳慕蕊完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI2S应助黑白采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
Gavin发布了新的文献求助10
1分钟前
张振宇完成签到,获得积分10
1分钟前
肖圣凯完成签到,获得积分10
1分钟前
ccm完成签到,获得积分10
1分钟前
喜雨起来啦完成签到,获得积分10
1分钟前
墨染莲若完成签到,获得积分10
2分钟前
小冯完成签到 ,获得积分10
2分钟前
谦让的慕凝完成签到 ,获得积分10
2分钟前
张振宇完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3126036
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2776256
关于积分的说明 7729605
捐赠科研通 2431643
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1292200
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 622582
版权声明 600392