Synergy of dual-atom catalysts deviated from the scaling relationship for oxygen evolution reaction

异核分子 同核分子 催化作用 过电位 Atom(片上系统) 密度泛函理论 石墨烯 化学物理 材料科学 化学 纳米技术 计算化学 物理化学 分子 计算机科学 有机化学 嵌入式系统 电化学 电极
作者
Cong Fang,Jian Zhou,Lili Zhang,Wenchao Wan,Yuxiao Ding,Xiaoyan Sun
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:14 (1): 4449-4449 被引量:158
标识
DOI:10.1038/s41467-023-40177-1
摘要

Dual-atom catalysts, particularly those with heteronuclear active sites, have the potential to outperform the well-established single-atom catalysts for oxygen evolution reaction, but the underlying mechanistic understanding is still lacking. Herein, a large-scale density functional theory is employed to explore the feasibility of *O-*O coupling mechanism, which can circumvent the scaling relationship with improving the catalytic performance of N-doped graphene supported Fe-, Co-, Ni-, and Cu-containing heteronuclear dual-atom catalysts, namely, M'M@NC. Based on the constructed activity maps, a rationally designed descriptor can be obtained to predict homonuclear catalysts. Seven heteronuclear and four homonuclear dual-atom catalysts possess high activities that outperform the minimum theoretical overpotential. The chemical and structural origin in favor of *O-*O coupling mechanism thus leading to enhanced reaction activity have been revealed. This work not only provides additional insights into the fundamental understanding of reaction mechanisms, but also offers a guideline for the accelerated discovery of efficient catalysts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
顾矜应助eff采纳,获得10
刚刚
哈哈哈完成签到,获得积分10
1秒前
Lei发布了新的文献求助10
1秒前
123w发布了新的文献求助10
1秒前
wjh发布了新的文献求助10
2秒前
4秒前
NexusExplorer应助太叔开山采纳,获得10
4秒前
Moonlight发布了新的文献求助10
4秒前
领导范儿应助Wufangfang采纳,获得10
6秒前
6秒前
daomaihu发布了新的文献求助100
6秒前
南豆完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
Lei完成签到,获得积分10
8秒前
科研通AI6.2应助arya采纳,获得10
8秒前
听云完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
充电宝应助兴奋发卡采纳,获得10
9秒前
yp777发布了新的文献求助10
9秒前
SSS完成签到,获得积分10
9秒前
布布应助文兄采纳,获得30
9秒前
希望天下0贩的0应助江瘾采纳,获得10
10秒前
希望天下0贩的0应助cency采纳,获得10
10秒前
代dai完成签到,获得积分10
11秒前
所所应助十一号采纳,获得10
11秒前
theverve发布了新的文献求助10
11秒前
科研通AI6.4应助nibaba采纳,获得10
11秒前
SciGPT应助GG采纳,获得10
11秒前
清秀凌蝶发布了新的文献求助20
12秒前
盛盛完成签到,获得积分10
12秒前
年少的人完成签到,获得积分20
12秒前
12秒前
小陆完成签到,获得积分10
13秒前
脑洞疼应助HANG采纳,获得10
13秒前
柴胡完成签到,获得积分10
13秒前
lipeiqi发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
15秒前
cency完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
2016 Venous Blood Study (VBS) (Final V3.0) 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
The Great Hymn to Šamaš 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7699361
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9258675
关于积分的说明 20015491
捐赠科研通 7274461
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3293486
关于科研通互助平台的介绍 2448934
邀请新用户注册赠送积分活动 2299777