What makes you entrepreneurial? Using machine learning to investigate the determinants of entrepreneurship in China

创业 中国 弹性网正则化 Lasso(编程语言) 山脊 特征(语言学) 古典经济学 经济地理学 营销 经济 计量经济学 业务 人工智能 计算机科学 政治学 地理 特征选择 语言学 哲学 地图学 财务 万维网 法学
作者
Feng Li,Xiao Long,Lin Dong,Mingjie Fang
出处
期刊:China Economic Review [Elsevier BV]
卷期号:81: 102029-102029 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.chieco.2023.102029
摘要

Entrepreneurs and entrepreneurship are essential for new wealth creation and economic growth, particularly in developing countries. The objective of this study is to develop a model to identify the determinants of entrepreneurship, and reveal how it can be predicted based on individual characteristics, family environment, and social environment. Employing 16 sets of machine learning algorithms on data collected from the Chinese General Social Survey in 2017, we find the best-performing algorithms (i.e., lasso, ridge, and elastic net regression) and examine the effects of the feature variables on entrepreneurship. Overall, this study provides significant theoretical underpinnings for entrepreneurship research, and offers insights for individuals and policymakers by revealing various drivers of entrepreneurship.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
秀丽笑容完成签到 ,获得积分10
2秒前
江湖应助聪慧芷巧采纳,获得10
3秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
4秒前
Rjy完成签到 ,获得积分10
10秒前
性感母蟑螂完成签到 ,获得积分10
16秒前
ruochenzu完成签到,获得积分10
18秒前
陈尹蓝完成签到 ,获得积分10
19秒前
天道酬勤完成签到,获得积分10
21秒前
23秒前
仁爱的谷南完成签到,获得积分10
23秒前
雯雯完成签到 ,获得积分10
25秒前
一路有你完成签到 ,获得积分10
25秒前
26秒前
ruochenzu发布了新的文献求助10
26秒前
28秒前
wanghao完成签到 ,获得积分10
29秒前
图图发布了新的文献求助10
29秒前
十三完成签到 ,获得积分10
29秒前
聪慧芷巧完成签到,获得积分10
30秒前
米博士完成签到,获得积分10
31秒前
研友_VZGVzn完成签到,获得积分10
32秒前
Cheung2121发布了新的文献求助30
33秒前
黄芩完成签到 ,获得积分10
34秒前
51秒前
秋半梦完成签到,获得积分10
53秒前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
56秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
56秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
56秒前
打地鼠工人完成签到,获得积分10
57秒前
彩色半烟完成签到,获得积分10
59秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
Ning完成签到,获得积分10
1分钟前
图图完成签到,获得积分10
1分钟前
勤奋的灯完成签到 ,获得积分10
1分钟前
ludong_0完成签到,获得积分10
1分钟前
Asumita完成签到,获得积分10
1分钟前
双青豆完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
fxy完成签到 ,获得积分10
1分钟前
合适的幻然完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Handbook of Industrial Diamonds.Vol2 1100
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4038066
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3575779
关于积分的说明 11373801
捐赠科研通 3305584
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1819239
邀请新用户注册赠送积分活动 892655
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815022