Perceived risk and benefits of e-health consultation and their influence on user’s intention to use

期望理论 技术接受与使用的统一理论 结构方程建模 独创性 心理学 健康信念模型 概念模型 应用心理学 社会影响力 概念框架 风险感知 可用性 知识管理 社会心理学 营销 业务 医学 护理部 公共卫生 健康促进 计算机科学 感知 社会学 社会科学 神经科学 创造力 人机交互 数据库 机器学习
作者
Anjan Kumar Sahoo,Ajitabh Dash,Parameswar Nayak
出处
期刊:Journal of science & technology policy management [Emerald (MCB UP)]
被引量:6
标识
DOI:10.1108/jstpm-10-2022-0174
摘要

Purpose This study aims to investigate the user’s behavior and intention to continue using e-health services by analyzing the factors influencing their decision. The stimuli–organism–behavior–consequence (SOBC) framework was used to assess how the risks and benefits of e-health influence both behavioral intention (BI) and continued use. Design/methodology/approach The hypotheses proposed for this study were tested with partial least square-based structural equation modeling. This study relied on the primary data collected from 572 respondents using convenient sampling. Findings This study examined the SOBC model’s four phases’ with the help of eight constructs. The conceptual model allowed the authors to examine 10 relationships to measure e-health adoption behavior in emerging nations like India. This study found that convenience, perceived risk and facilitating conditions are positively related to the effort and performance expectancy (PE) associated with e-health consultation. Only social influence is unrelated. This study also found a positive and substantial relationship between BI, effort and PE. Originality/value The study uses the unified theory of acceptance and use of technology and the SOBC paradigm to determine the factors influencing users’ intentions to use e-health. In addition to bringing new aspects to the existing literature on technology adoption and e-health consultation, the results of this study will aid e-health service providers in formulating strategies to promote the usage of e-health in emerging economies like India.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
斯文败类应助正直亦旋采纳,获得10
1秒前
科研通AI5应助jijahui采纳,获得80
2秒前
Jenny应助背后的诺言采纳,获得10
2秒前
木木完成签到,获得积分10
2秒前
赤邪发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
keen完成签到 ,获得积分10
2秒前
et完成签到,获得积分10
3秒前
桂魄完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
wang发布了新的文献求助200
5秒前
5秒前
5秒前
英姑应助snowdrift采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
jy完成签到 ,获得积分10
5秒前
NexusExplorer应助立马毕业采纳,获得10
6秒前
在水一方应助123采纳,获得10
7秒前
科目三应助白华苍松采纳,获得10
8秒前
通~发布了新的文献求助10
8秒前
CipherSage应助千幻采纳,获得10
8秒前
8秒前
dddddd完成签到,获得积分10
8秒前
桂魄发布了新的文献求助10
8秒前
年轻的咖啡豆完成签到,获得积分20
9秒前
9秒前
绿洲发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
10秒前
aDou完成签到 ,获得积分10
10秒前
脑洞疼应助bc采纳,获得10
10秒前
NEMO发布了新的文献求助10
10秒前
李健应助mammoth采纳,获得20
10秒前
熊boy发布了新的文献求助10
10秒前
天真思雁发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
情怀应助蔡蔡不菜菜采纳,获得10
11秒前
shouyu29应助MADKAI采纳,获得10
12秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527742
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107867
关于积分的说明 9286956
捐赠科研通 2805612
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540026
邀请新用户注册赠送积分活动 716884
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709762