Passive source depth estimation using beam intensity striations of a horizontal linear array in deep water

波束赋形 计算机科学 梁(结构) 平滑的 条纹 航程(航空) 光学 光圈(计算机存储器) 强度(物理) 窄带 声学 三角测量 失真(音乐) 地质学 放大器 数学 物理 电信 材料科学 几何学 计算机视觉 带宽(计算) 古生物学 复合材料
作者
Yanqun Wu,Pingzheng Li,Guo Wei,Bingbing Zhang,Zhengliang Hu
出处
期刊:Journal of the Acoustical Society of America [Acoustical Society of America]
卷期号:154 (1): 255-269 被引量:10
标识
DOI:10.1121/10.0020148
摘要

Source depth estimation is an important yet very difficult task for passive sonars, especially for horizontal linear arrays (HLAs). This paper proposes an efficient two-step depth estimation scheme using narrowband and broadband constructive and deconstructive striation patterns due to interference between the direct (D) and sea surface reflected (SR) arrivals at an HLA on the bottom of deep water. First, the horizontal source-array ranges are derived from triangulation results of solid angle estimates by subarray beamforming. The applicable areas of the method in deep water are investigated through Mento Carlo simulations, assuming different subarray partitioning ways of a given HLA aperture. Second, cost functions are built to match the measured beam intensity striations with modeled ones. To mitigate the spatial smoothing effect of the beam intensity striations during beamforming, a criterion of the largest subarray aperture is established, and a computationally efficient way is presented to model the replicas by the D-SR time delay templates at a single element of the array calculated by ray theory. The performance degradation due to limited source range spans, the distortion of the beam intensity striations, and range estimation errors has been analyzed. Two experimental datasets verify the effectiveness of the proposed method.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
夏目完成签到 ,获得积分10
1秒前
westing_shine完成签到,获得积分10
2秒前
sadsada发布了新的文献求助30
3秒前
刘旭阳发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
姚yao完成签到,获得积分10
6秒前
shr完成签到,获得积分10
7秒前
Xie发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
吴吴完成签到,获得积分10
10秒前
科研通AI6.4应助徐德民采纳,获得10
10秒前
泽栋完成签到,获得积分10
11秒前
在水一方应助要减肥的鱼采纳,获得10
11秒前
orixero应助xing采纳,获得10
12秒前
赘婿应助shr采纳,获得10
12秒前
Owen应助刘旭阳采纳,获得10
12秒前
14秒前
华仔应助梅子黄时雨采纳,获得10
15秒前
小马甲应助guobiao采纳,获得10
15秒前
Yanzhang0000发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
徐州DV发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
山村傻根发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
竹林风箫完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
19秒前
优秀的冬衣发布了新的文献求助100
19秒前
20秒前
畅快的荣轩完成签到 ,获得积分20
20秒前
谷谷谷1111发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
赘婿应助qyn1234566采纳,获得10
21秒前
吴吴发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
ho发布了新的文献求助30
22秒前
友好易梦完成签到,获得积分10
24秒前
香蕉觅云应助sadsada采纳,获得10
25秒前
NANA完成签到 ,获得积分10
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Cardiovascular Research and Medicine(2e) 820
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7781791
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9321417
关于积分的说明 20382975
捐赠科研通 7369678
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3320126
关于科研通互助平台的介绍 2467955
邀请新用户注册赠送积分活动 2336049