Word class effect on L2 ambiguous word acquisition: Evidence from ERPs

400奈米 名词 心理学 意义(存在) 动词 词(群论) 语言学 班级(哲学) 事件相关电位 计算机科学 自然语言处理 人工智能 认知 哲学 神经科学 心理治疗师
作者
Xuefeng Yang,Lijuan Liang,Baoguo Chen
出处
期刊:Journal of Neurolinguistics [Elsevier BV]
卷期号:68: 101157-101157
标识
DOI:10.1016/j.jneuroling.2023.101157
摘要

This study investigated the effect of word class on the acquisition of L2 ambiguous words using electroencephalogram (EEG) technology. We asked Chinese (L1)-English (L2) bilinguals to learn a set of English pseudowords paired with one or two semantically unrelated Chinese meanings, including pseudowords paired with an unambiguous noun meaning (N-unA), pseudowords paired with two noun meanings (NN), and pseudowords paired with a noun meaning and a verb meaning (NV). We recorded three ERP components during learning: P200, N400, and LPC. Behavioral results showed that it was easier to learn ambiguous words with two noun meanings than those with one noun and one verb meaning; unambiguous words were learned better than ambiguous words. The ERP results showed that NV elicited larger P200 and LPC than NN, whereas NN elicited larger N400 than NV, suggesting that the word class of different meanings impacts L2 ambiguous word acquisition, and this word class effect can occur at the initial memory encoding stage of learning. Overall, our results revealed the specific effect of word class on the acquisition of L2 ambiguous words.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
不皂发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
不氪发布了新的文献求助10
1秒前
qin完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
5秒前
雨的印记发布了新的文献求助10
5秒前
科研通AI6.4应助puzhongjiMiQ采纳,获得10
5秒前
科研通AI6.2应助puzhongjiMiQ采纳,获得10
5秒前
科研通AI6.2应助puzhongjiMiQ采纳,获得10
5秒前
顺顺过过发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
Hans发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
无私白羊发布了新的文献求助10
10秒前
席从云完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
席从云发布了新的文献求助10
12秒前
徐六硕完成签到 ,获得积分10
13秒前
jiakangma发布了新的文献求助10
14秒前
英俊的铭应助魁梧的毛衣采纳,获得10
14秒前
小壳儿完成签到 ,获得积分10
16秒前
科研通AI6.2应助qqsaosa采纳,获得10
16秒前
YeBL完成签到,获得积分10
17秒前
19秒前
plh完成签到,获得积分10
19秒前
科研通AI6.4应助LRH采纳,获得10
19秒前
21秒前
lyy完成签到,获得积分10
22秒前
细心城发布了新的文献求助10
22秒前
岢岚完成签到,获得积分10
24秒前
酷波er应助Hans采纳,获得10
24秒前
不皂完成签到,获得积分10
25秒前
26秒前
26秒前
dollar完成签到,获得积分10
27秒前
GZC完成签到 ,获得积分10
27秒前
英俊的铭应助适合初七采纳,获得10
28秒前
打打应助jiakangma采纳,获得10
31秒前
31秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7555872
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9138274
关于积分的说明 19532242
捐赠科研通 7146834
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3261081
关于科研通互助平台的介绍 2427539
邀请新用户注册赠送积分活动 2250268