Multi-omics deep learning for radiation pneumonitis prediction in lung cancer patients underwent volumetric modulated arc therapy

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作者
W. Su,Dezhi Cheng,Weihua Ni,Yao Ai,Xianwen Yu,Ninghang Tan,Jian Wu,Weilun Fu,Chenyu Li,Congying Xie,Meixiao Shen,Xiance Jin
出处
期刊:Computer Methods and Programs in Biomedicine [Elsevier]
卷期号:254: 108295-108295
标识
DOI:10.1016/j.cmpb.2024.108295
摘要

To evaluate the feasibility and accuracy of radiomics, dosiomics, and deep learning (DL) in predicting Radiation Pneumonitis (RP) in lung cancer patients underwent volumetric modulated arc therapy (VMAT) to improve radiotherapy safety and management.
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