肺癌
放射治疗
放射性肺炎
医学
组学
深度学习
肺炎
癌症
肺
计算机科学
人工智能
医学物理学
放射科
肿瘤科
生物信息学
内科学
生物
作者
W. Su,Dezhi Cheng,Weihua Ni,Yao Ai,Xianwen Yu,Ninghang Tan,Jian Wu,Weilun Fu,Chenyu Li,Congying Xie,Meixiao Shen,Xiance Jin
标识
DOI:10.1016/j.cmpb.2024.108295
摘要
To evaluate the feasibility and accuracy of radiomics, dosiomics, and deep learning (DL) in predicting Radiation Pneumonitis (RP) in lung cancer patients underwent volumetric modulated arc therapy (VMAT) to improve radiotherapy safety and management.
科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI