Considerations in the search for epistasis

上位性 生物 遗传力缺失问题 遗传力 杠杆(统计) 进化生物学 计算生物学 遗传学 背景(考古学) 人类遗传学 单核苷酸多态性 基因 基因型 机器学习 计算机科学 古生物学
作者
Marleen Balvert,Johnathan Cooper‐Knock,Julian Stamp,Ross P. Byrne,Soufiane Mourragui,Juami H. M. van Gils,Stefania Benónísdóttir,Johannes Schlüter,Kevin P. Kenna,Sanne Abeln,Alfredo Iacoangeli,Joséphine T. Daub,Brian L. Browning,Gizem Taş,Jiajing Hu,Yan Wang,Elham Alhathli,Calum Harvey,Luna Pianesi,Sara C. Schulte,Jorge González-Domínguez,Erik Garrisson,Ammar Al-Chalabi,Jorge Avila Cartes,Jasmijn A. Baaijens,Joanna von Berg,Davide Bolognini,Paola Bonizzoni,Andrea Guarracino,Mehmet Koyutürk,Magda Markowska,Raghuram Dandinasivara,Jasper van Bemmelen,Sebastian Vorbrugg,Sai Zhang,Bogdan Pasanuic,M Snyder,Alexander Schönhuth,Letitia M. F. Sng,Natalie A. Twine
出处
期刊:Genome Biology [Springer Nature]
卷期号:25 (1)
标识
DOI:10.1186/s13059-024-03427-z
摘要

Abstract Epistasis refers to changes in the effect on phenotype of a unit of genetic information, such as a single nucleotide polymorphism or a gene, dependent on the context of other genetic units. Such interactions are both biologically plausible and good candidates to explain observations which are not fully explained by an additive heritability model. However, the search for epistasis has so far largely failed to recover this missing heritability. We identify key challenges and propose that future works need to leverage idealized systems, known biology and even previously identified epistatic interactions, in order to guide the search for new interactions.
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