Identification and visualisation of microplastics by Raman mapping

微塑料 化学 拉曼光谱 聚乙烯 聚苯乙烯 聚丙烯 红外线的 环境化学 聚氯乙烯 多光谱图像 分析化学(期刊) 遥感 光学 聚合物 地质学 有机化学 物理
作者
Zahra Sobhani,Md. Al Amin,Ravi Naidu,Mallavarapu Megharaj,Cheng Fang
出处
期刊:Analytica Chimica Acta [Elsevier BV]
卷期号:1077: 191-199 被引量:192
标识
DOI:10.1016/j.aca.2019.05.021
摘要

Recently, microplastics (MP) have emerged as global contaminants of serious concern to human and ecological health. However, identification and visualisation of MP are still a challenge, whether from wastewater, oceans, sediment or soil. Particularly when MP are mapped to visualise their distribution, the background signal from sediment and soil might be high and shield the MP signal from the analysis. Raman has recently received increasing attention, as the complementary spectrum of infrared (IR), because it can overcome the drawbacks of IR analysis including water interference, low lateral resolution and a complex spectrum. Here we show that Raman can identify and visualise MP from a soil/sand background, with almost no sample preparation, no dye, no destruction of the sample and no interference from water/organic matter/fluorescence background signals as well. By mapping image via their characteristic and fingerprint peaks, MP including polystyrene (PS), polyethylene terephthalate (PET), polyethylene (PE), polyvinyl chloride (PVC) and polypropylene (PP) can be individually identified and visualised. The lateral resolution along the focal plane is 1 μm/pixel to catch small MP down to 1 μm.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小灰灰完成签到 ,获得积分10
1秒前
Jason完成签到,获得积分10
1秒前
Timing完成签到,获得积分10
2秒前
aaa完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
小曹003完成签到,获得积分10
3秒前
饱满的煎饼完成签到,获得积分10
3秒前
12完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
题西林壁完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
科研人完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
微笑的烨霖完成签到,获得积分10
4秒前
youth应助暗夜星辰采纳,获得10
4秒前
79完成签到,获得积分10
5秒前
JK157完成签到,获得积分10
5秒前
无敌橙汁oh完成签到 ,获得积分10
6秒前
熊风完成签到,获得积分10
6秒前
fffff发布了新的文献求助10
6秒前
胡杨树2006完成签到,获得积分10
7秒前
cxzb完成签到,获得积分10
7秒前
橘子完成签到,获得积分10
7秒前
sci完成签到,获得积分10
7秒前
Lbc完成签到,获得积分20
7秒前
科研通AI6.3应助准静止锋采纳,获得10
7秒前
7秒前
8秒前
科研狗应助Du采纳,获得30
8秒前
wesley完成签到 ,获得积分10
9秒前
芭比馒头完成签到,获得积分10
9秒前
shi0331完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
科研助理795应助goldNAN采纳,获得10
10秒前
hhh完成签到,获得积分10
10秒前
安详晓亦完成签到,获得积分10
11秒前
sagitar应助橘子采纳,获得20
11秒前
刘哔完成签到,获得积分10
11秒前
lcjynwe完成签到,获得积分10
11秒前
aaaaaaaaaaaa应助变声器采纳,获得10
12秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
ズームレンズの光学設計に関する研究 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7298539
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8916989
关于积分的说明 18880573
捐赠科研通 6963638
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3210680
关于科研通互助平台的介绍 2380000
邀请新用户注册赠送积分活动 2187188