清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Solving demand-responsive feeder transit service design with fuzzy travel demand: A collaborative ant colony algorithm approach

蚁群优化算法 计算机科学 数学优化 模糊逻辑 粒子群优化 运筹学 人工蜂群算法 遗传算法 元启发式 算法 人工智能 数学 机器学习
作者
Bo Sun,Ming Wei,Chungfeng Yang,Avishai Ceder
出处
期刊:Journal of Intelligent and Fuzzy Systems [IOS Press]
卷期号:37 (3): 3555-3563 被引量:12
标识
DOI:10.3233/jifs-179159
摘要

This paper presents a fuzzy optimization model for demand-responsive feeder transit services (DRT) that can transport an uncertain number of passengers from demand points to the rail station. The proposed model features fuzzy triangular number variables used to describe the changes in travel deman d. Moreover, some practical factors such as boarding time windows and expected ride time are comprehensively considered in the model. The problem is formulated as a mixed-integer fuzzy expectation model to minimize the total travel distance for all routes, and its deterministic linear programming model is then obtained based on the credibility theory. Because the proposed model is an extension of the NP-hard problem, this study involves the design of a collaborative ant colony optimization (ACO), which redefines the construct rules, pheromones, heuristic information, and selection strategies of solutions to address the limitations of traditional ACO such as the premature convergence. When ACO applied to a case study in Nanjing City, China, sensitivity analyses are performed to investigate the impact of the number of vehicles on results of the scheduling, compared with the traditional model. Finally, the proposed ACO is compared with ACO, standard ACO, particle swarm optimization (PSO), and genetic algorithm (GA) to prove its validity.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
li完成签到 ,获得积分10
2秒前
kenchilie完成签到 ,获得积分10
13秒前
属实有点拉胯完成签到 ,获得积分10
24秒前
apckkk完成签到 ,获得积分10
38秒前
39秒前
SciKid524完成签到 ,获得积分10
42秒前
chemlixy完成签到 ,获得积分10
1分钟前
cstp完成签到,获得积分10
1分钟前
mark33442完成签到,获得积分10
1分钟前
小美酱完成签到 ,获得积分10
1分钟前
淡然藏花完成签到 ,获得积分10
1分钟前
苏su完成签到 ,获得积分10
1分钟前
完美梨愁完成签到 ,获得积分10
1分钟前
苗条的小蜜蜂完成签到 ,获得积分10
1分钟前
爱撒娇的紫菜完成签到,获得积分10
1分钟前
zhao完成签到,获得积分10
1分钟前
2分钟前
2分钟前
Kristina完成签到,获得积分10
2分钟前
雪山飞龙完成签到,获得积分10
2分钟前
小乙猪完成签到 ,获得积分0
2分钟前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
charliechen完成签到 ,获得积分10
2分钟前
有魅力荟完成签到,获得积分20
3分钟前
keyan完成签到 ,获得积分10
3分钟前
Connie完成签到,获得积分10
3分钟前
zhilianghui0807完成签到 ,获得积分10
3分钟前
QiaoHL完成签到 ,获得积分10
3分钟前
4分钟前
Yolo完成签到 ,获得积分10
4分钟前
方琼燕完成签到 ,获得积分10
4分钟前
蔡勇强完成签到 ,获得积分10
4分钟前
秋夜临完成签到,获得积分10
4分钟前
樊樊樊梵情完成签到 ,获得积分10
4分钟前
冰封火种发布了新的文献求助30
4分钟前
亚麻帅帅完成签到 ,获得积分10
4分钟前
Axel完成签到,获得积分10
4分钟前
无幻完成签到 ,获得积分10
4分钟前
poki完成签到 ,获得积分10
5分钟前
wendydqw完成签到 ,获得积分10
5分钟前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 1000
Structural Load Modelling and Combination for Performance and Safety Evaluation 1000
Conference Record, IAS Annual Meeting 1977 820
電気学会論文誌D(産業応用部門誌), 141 巻, 11 号 510
Typology of Conditional Constructions 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3571317
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3141926
关于积分的说明 9444838
捐赠科研通 2843331
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1562830
邀请新用户注册赠送积分活动 731326
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 718524