亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Enabling technologies and tools for digital twin

过程(计算) 维数(图论) 计算机科学 服务(商务) 透视图(图形) 数字化转型 产品(数学) 新兴技术 数据科学 工程类 万维网 人工智能 数学 操作系统 经济 经济 纯数学 几何学
作者
Qinglin Qi,Fei Tao,Tianliang Hu,Nabil Anwer,Ang Liu,Yongli Wei,Lihui Wang,A.Y.C. Nee
出处
期刊:Journal of Manufacturing Systems [Elsevier]
卷期号:58: 3-21 被引量:1062
标识
DOI:10.1016/j.jmsy.2019.10.001
摘要

Digital twin is revolutionizing industry. Fired by sensor updates and history data, the sophisticated models can mirror almost every facet of a product, process or service. In the future, everything in the physical world would be replicated in the digital space through digital twin technology. As a cutting-edge technology, digital twin has received a lot of attention. However, digital twin is far from realizing their potential, which is a complex system and long-drawn process. Researchers must model all the different parts of the objects or systems. Varied types of data needed to be collected and merged. Many researchers and participators in engineering are not clear which technologies and tools should be used. 5-dimension digital twin model provides reference guidance for understanding and implementing digital twin. From the perspective of 5-dimension digital twin model, this paper tries to investigate and summarize the frequently-used enabling technologies and tools for digital twin to provide technologies and tools references for the applications of digital twin in the future.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
铜锣湾新之助完成签到 ,获得积分10
1秒前
yanwu完成签到,获得积分20
1秒前
Ava应助dahai采纳,获得10
4秒前
852应助隐形的迎南采纳,获得10
10秒前
11秒前
dahai发布了新的文献求助10
17秒前
21秒前
加菲丰丰应助mylRalph采纳,获得30
22秒前
kouryoufu完成签到 ,获得积分10
24秒前
28秒前
南城完成签到 ,获得积分10
30秒前
平常慕青发布了新的文献求助10
37秒前
lime发布了新的文献求助10
47秒前
潇洒绿蕊完成签到,获得积分10
51秒前
52秒前
江凡儿完成签到,获得积分10
55秒前
归海梦岚完成签到,获得积分0
57秒前
Masongyang发布了新的文献求助10
58秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
小宋应助jiangzhixia采纳,获得10
1分钟前
lime完成签到,获得积分10
1分钟前
昭荃完成签到 ,获得积分10
1分钟前
KL完成签到,获得积分10
1分钟前
隐形曼青应助小张采纳,获得10
1分钟前
Masongyang完成签到 ,获得积分10
1分钟前
orixero应助dahai采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
mylRalph完成签到,获得积分10
1分钟前
科研通AI5应助风一样的我采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
谦让大娘发布了新的文献求助10
2分钟前
陪你长大发布了新的文献求助10
2分钟前
成就的行云完成签到,获得积分10
2分钟前
陪你长大完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
隐形曼青应助谦让大娘采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
隐形曼青应助成就的行云采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Population Genetics 3000
Continuum thermodynamics and material modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Theory of Block Polymer Self-Assembly 750
지식생태학: 생태학, 죽은 지식을 깨우다 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3497453
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3081931
关于积分的说明 9169860
捐赠科研通 2775181
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1522781
邀请新用户注册赠送积分活动 706258
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 703339