Quantification of extracellular vesicles in vitro and in vivo using sensitive bioluminescence imaging

体内 生物发光成像 四斯潘宁 体内分布 荧光素酶 细胞外小泡 生物发光 临床前影像学 细胞生物学 微泡 体外 分子成像 微泡 生物 化学 计算生物学 细胞 细胞培养 生物化学 生物技术 基因 小RNA 遗传学 转染
作者
Dhanu Gupta,Xiuming Liang,С. И. Павлова,Oscar P. B. Wiklander,Giulia Corso,Ying Zhao,Osama Saher,Jeremy Bost,Antje M. Zickler,András Piffkó,Cécile L. Maire,Franz Ricklefs,Oskar Gustafsson,Virginia Castilla‐Llorente,Manuela O. Gustafsson,Rakibe Beklem Bostancıoğlu,Doste R. Mamand,Daniel W. Hagey,André Görgens,Joel Z. Nordin,Samir El Andaloussi
出处
期刊:Journal of extracellular vesicles [Wiley]
卷期号:9 (1) 被引量:143
标识
DOI:10.1080/20013078.2020.1800222
摘要

Extracellular vesicles (EVs) are naturally occurring nano-sized carriers that are secreted by cells and facilitate cell-to-cell communication by their unique ability to transfer biologically active cargo. Despite the pronounced increase in our understanding of EVs over the last decade, from disease pathophysiology to therapeutic drug delivery, improved molecular tools to track their therapeutic delivery are still needed. Unfortunately, the present catalogue of tools utilised for EV labelling lacks sensitivity or are not sufficiently specific. Here, we have explored the bioluminescent labelling of EVs using different luciferase enzymes tethered to CD63 to achieve a highly sensitive system for in vitro and in vivo tracking of EVs. Using tetraspanin fusions to either NanoLuc or ThermoLuc permits performing highly sensitive in vivo quantification of EVs or real-time imaging, respectively, at low cost and in a semi-high throughput manner. We find that the in vivo distribution pattern of EVs is determined by the route of injection, but that different EV subpopulations display differences in biodistribution patterns. By applying this technology for real-time non-invasive in vivo imaging of EVs, we show that their distribution to different internal organs occurs just minutes after administration.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.1应助WQ采纳,获得10
刚刚
1秒前
太酷啦啦啦完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
赘婿应助STW采纳,获得10
1秒前
3秒前
开心水风完成签到,获得积分20
4秒前
5秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
6秒前
小雨完成签到,获得积分10
6秒前
希望天下0贩的0应助a_hu采纳,获得10
6秒前
补补卜卜完成签到,获得积分10
6秒前
善良的碧灵完成签到,获得积分10
6秒前
aaqq发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
开心水风发布了新的文献求助10
8秒前
6昂完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
Kyrie完成签到 ,获得积分10
9秒前
噗噗果完成签到 ,获得积分10
10秒前
科研通AI6.2应助Laus采纳,获得10
10秒前
何必在乎发布了新的文献求助10
10秒前
自由的微风完成签到,获得积分10
11秒前
科目三应助Jeffery426采纳,获得10
11秒前
sunlt发布了新的文献求助10
12秒前
Twonej应助walker采纳,获得200
14秒前
落后的老太完成签到,获得积分20
14秒前
奋斗的寄翠完成签到,获得积分10
14秒前
蓝莓橘子酱应助Maestro_S采纳,获得10
14秒前
爆米花应助JaneBing采纳,获得10
14秒前
和谐的访文完成签到,获得积分10
14秒前
16秒前
CQ完成签到,获得积分10
16秒前
zzzzz完成签到,获得积分10
17秒前
want发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
求求各位大老爷了完成签到,获得积分10
18秒前
nemo完成签到,获得积分10
20秒前
Toa完成签到,获得积分10
21秒前
曾礽完成签到,获得积分10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
Principles of town planning : translating concepts to applications 500
Short-Wavelength Infrared Windows for Biomedical Applications 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6060811
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7893171
关于积分的说明 16304659
捐赠科研通 5204784
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2784553
邀请新用户注册赠送积分活动 1767097
关于科研通互助平台的介绍 1647334