High performance intensiometric direct- and inverse-response genetically encoded biosensors for citrate

生物传感器 组氨酸 突变 化学 生物化学 基因工程 计算生物学 生物物理学 生物 酶 突变 基因
作者
Y Zhao,Yi Shen,Yurong Wen,Robert E. Campbell
出处
期刊: [Cold Spring Harbor Laboratory]
被引量:1
标识
DOI:10.1101/2020.04.12.038547
摘要

Abstract Motivated by the growing recognition of citrate as a central metabolite in a variety of biological processes associated with healthy and diseased cellular states, we have developed a series of high-performance genetically encoded citrate biosensors suitable for imaging of citrate concentrations in mammalian cells. The design of these biosensors was guided by structural studies of the citrate-responsive sensor histidine kinase, and took advantage of the same conformational changes proposed to propagate from the binding domain to the catalytic domain. Following extensive engineering based on a combination of structure guided mutagenesis and directed evolution, we produced an inverse-response biosensor (ΔF/F min ~ 18) designated Citroff1 and a direct-response biosensor (ΔF/F min ~ 9) designated Citron1. We report the x-ray crystal structure of Citron1 and demonstrate the utility of both biosensors for qualitative and quantitative imaging of steady-state and pharmacologically-perturbed citrate concentrations in live cells.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
yara发布了新的文献求助10
刚刚
张毅杰完成签到,获得积分20
2秒前
3秒前
顾矜的应助被milan采纳,获得10
4秒前
5秒前
科研通AI2S的应助被彩色的冰蝶采纳,获得10
5秒前
5秒前
6秒前
7秒前
英俊的铭的应助被若米采纳,获得10
7秒前
CHAI完成签到,获得积分10
9秒前
jiejie321发布了新的文献求助10
9秒前
muyunhe的应助被方源采纳,获得200
11秒前
折戟沉沙发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
12秒前
飘逸的鸿煊完成签到 ,获得积分10
13秒前
柚子完成签到,获得积分10
13秒前
DIY完成签到,获得积分10
15秒前
milan发布了新的文献求助10
15秒前
852的应助被lcq采纳,获得10
16秒前
kma发布了新的文献求助10
18秒前
Astronaut完成签到,获得积分10
18秒前
星辰大海的应助被南山无梅落采纳,获得10
22秒前
赘婿的应助被北辰采纳,获得10
22秒前
JamesPei的应助被yara采纳,获得10
24秒前
24秒前
nihao发布了新的文献求助10
25秒前
大海发布了新的文献求助10
26秒前
gs发布了新的文献求助10
28秒前
SciGPT的应助被xueyu采纳,获得10
28秒前
彭于晏的应助被xueyu采纳,获得10
28秒前
30秒前
30秒前
ShuXianYang发布了新的文献求助10
30秒前
小羊狂炫虾滑完成签到,获得积分20
31秒前
31秒前
34秒前
科目三的应助被江小江采纳,获得10
36秒前
lcq发布了新的文献求助10
36秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Acceptability of Printed Boards 600
The Dawn of Philology 520
Organizational Behavior 510
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 400
A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (4th ed.) 310
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7823258
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9349804
关于积分的说明 20554969
捐赠科研通 7415898
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3333921
关于科研通互助平台的介绍 2479313
邀请新用户注册赠送积分活动 2354039