High performance intensiometric direct- and inverse-response genetically encoded biosensors for citrate

生物传感器 组氨酸 突变 化学 生物化学 基因工程 计算生物学 生物物理学 生物 突变 基因
作者
Y Zhao,Yi Shen,Yurong Wen,Robert E. Campbell
出处
期刊: [Cold Spring Harbor Laboratory]
被引量:1
标识
DOI:10.1101/2020.04.12.038547
摘要

Abstract Motivated by the growing recognition of citrate as a central metabolite in a variety of biological processes associated with healthy and diseased cellular states, we have developed a series of high-performance genetically encoded citrate biosensors suitable for imaging of citrate concentrations in mammalian cells. The design of these biosensors was guided by structural studies of the citrate-responsive sensor histidine kinase, and took advantage of the same conformational changes proposed to propagate from the binding domain to the catalytic domain. Following extensive engineering based on a combination of structure guided mutagenesis and directed evolution, we produced an inverse-response biosensor (ΔF/F min ~ 18) designated Citroff1 and a direct-response biosensor (ΔF/F min ~ 9) designated Citron1. We report the x-ray crystal structure of Citron1 and demonstrate the utility of both biosensors for qualitative and quantitative imaging of steady-state and pharmacologically-perturbed citrate concentrations in live cells.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
小蝶发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
Zp完成签到,获得积分10
4秒前
科研通AI6.4应助悦耳人生采纳,获得10
4秒前
说句不好吃的完成签到,获得积分10
4秒前
秋裤完成签到 ,获得积分10
6秒前
七七发布了新的文献求助20
6秒前
落后的静曼完成签到,获得积分10
7秒前
charles发布了新的文献求助10
7秒前
Millie发布了新的文献求助10
8秒前
Scarlett发布了新的文献求助10
9秒前
11122发布了新的文献求助10
9秒前
科研通AI6.4应助猫南北采纳,获得10
10秒前
白石人家应助花生酱采纳,获得10
10秒前
10秒前
罗谦平发布了新的文献求助10
10秒前
斯文败类应助33采纳,获得10
10秒前
cwt完成签到 ,获得积分10
10秒前
大明完成签到,获得积分10
11秒前
dcbhp关注了科研通微信公众号
13秒前
Lei完成签到 ,获得积分10
15秒前
忧心的浩天完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
七七完成签到,获得积分10
19秒前
Millie完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
19秒前
19秒前
黎辉完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
selfevidbet完成签到,获得积分10
22秒前
CC发布了新的文献求助10
23秒前
HIuoio应助沐雨橙风采纳,获得40
23秒前
LR完成签到,获得积分10
24秒前
mangfu完成签到 ,获得积分10
25秒前
25秒前
在水一方应助LI采纳,获得10
26秒前
ding应助小雨采纳,获得10
26秒前
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7760991
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9306137
关于积分的说明 20292902
捐赠科研通 7345593
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3313052
关于科研通互助平台的介绍 2463368
邀请新用户注册赠送积分活动 2327305