Processing and Analysis of RNA-seq Data from Public Resources

计算生物学 管道(软件) 核糖核酸 RNA序列 DNA测序 基因组学 计算机科学 基因组 数据科学 生物 转录组 遗传学 基因 基因表达 程序设计语言
作者
Yazeed Zoabi,Noam Shomron
出处
期刊:Methods in molecular biology 卷期号:: 81-94 被引量:16
标识
DOI:10.1007/978-1-0716-1103-6_4
摘要

Advances in next generation sequencing (NGS) technologies resulted in a broad array of large-scale gene expression studies and an unprecedented volume of whole messenger RNA (mRNA) sequencing data, or the transcriptome (also known as RNA sequencing, or RNA-seq). These include the Genotype Tissue Expression project (GTEx) and The Cancer Genome Atlas (TCGA), among others. Here we cover some of the commonly used datasets, provide an overview on how to begin the analysis pipeline, and how to explore and interpret the data provided by these publicly available resources.
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