已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Social Influence Undermines the Wisdom of the Crowd in Sequential Decision Making

投票 社会选择理论 现象 社会心理学 心理学 动作(物理) 群体决策 信息级联 计算机科学 政治学 微观经济学 认识论 经济 法学 物理 哲学 政治 量子力学
作者
Vincenz Frey,Arnout van de Rijt
出处
期刊:Management Science [Institute for Operations Research and the Management Sciences]
卷期号:67 (7): 4273-4286 被引量:32
标识
DOI:10.1287/mnsc.2020.3713
摘要

Teams, juries, electorates, and committees must often select from various alternative courses of action what they judge to be the best option. The phenomenon that the central tendency of many independent estimates is often quite accurate—“the wisdom of the crowd”—suggests that group decisions based on plurality voting can be surprisingly wise. Recent experimental studies demonstrate that the wisdom of the crowd is further enhanced if individuals have the opportunity to revise their votes in response to the independent votes of others. We argue that this positive effect of social information turns negative if group members do not first contribute an independent vote but instead cast their votes sequentially such that early mistakes can cascade across strings of decision makers. Results from a laboratory experiment confirm that when subjects sequentially state which of two answers they deem correct, majorities are more often wrong when subjects can see how often the two answers have been chosen by previous subjects than when they cannot. As predicted by our theoretical model, this happens even though subjects’ use of social information improves the accuracy of their individual votes. A second experiment conducted over the internet involving larger groups indicates that although early mistakes on easy tasks are eventually corrected in long enough choice sequences, for difficult tasks wrong majorities perpetuate themselves, showing no tendency to self-correct. This paper was accepted by Yuval Rottenstreich, decision analysis.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
tzz已掉线发布了新的文献求助10
1秒前
思源应助IAN采纳,获得10
2秒前
2秒前
勤奋丸子完成签到 ,获得积分10
3秒前
5秒前
6秒前
sun发布了新的文献求助10
7秒前
在水一方应助小豆采纳,获得10
7秒前
情怀应助阳光可仁采纳,获得10
7秒前
聪明藏今完成签到,获得积分10
7秒前
xxy完成签到,获得积分10
8秒前
河河完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
dawnfrf发布了新的文献求助50
9秒前
10秒前
王jj发布了新的文献求助10
10秒前
伞桥完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
瓶子完成签到,获得积分0
11秒前
IAN发布了新的文献求助10
14秒前
YVO4完成签到 ,获得积分10
14秒前
15秒前
tzz已掉线完成签到,获得积分10
15秒前
17秒前
18秒前
18秒前
Zoe发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
天天快乐应助灰色头像采纳,获得10
19秒前
多年以后完成签到,获得积分10
19秒前
刘祺芳完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
IAN完成签到,获得积分10
22秒前
23秒前
AlwaysKim发布了新的文献求助10
24秒前
舒适的方盒完成签到 ,获得积分10
24秒前
lily发布了新的文献求助10
24秒前
26秒前
26秒前
葡萄成熟应助ss采纳,获得10
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
人脑智能与人工智能 1000
理系総合のための生命科学 第5版〜分子・細胞・個体から知る“生命"のしくみ 800
普遍生物学: 物理に宿る生命、生命の紡ぐ物理 800
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
King Tyrant 720
Silicon in Organic, Organometallic, and Polymer Chemistry 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5606375
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4690746
关于积分的说明 14865520
捐赠科研通 4704841
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2542593
邀请新用户注册赠送积分活动 1508069
关于科研通互助平台的介绍 1472245