Deep learning-driven scaffold hopping in the discovery of Akt kinase inhibitors

AKT1型 脚手架 激酶 化学 药物发现 蛋白激酶B 计算机科学 磷酸化 生物化学 数据库
作者
Zuqin Wang,Ting Ran,Fang Xu,Chang Wen,Shukai Song,Yang Zhou,Hongming Chen,Xiaoyun Lu
出处
期刊:Chemical Communications [The Royal Society of Chemistry]
卷期号:57 (81): 10588-10591 被引量:7
标识
DOI:10.1039/d1cc03392a
摘要

A deep conditional transformer neural network, SyntaLinker, was used for scaffold hopping in the discovery of Akt inhibitors. A novel Akt kinase inhibitor 1d with high potency (Akt1 IC 50 = 88 nM, U937 IC 50 = 0.39 μM) was discovered.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
毛头侠发布了新的文献求助10
刚刚
陶一淘完成签到 ,获得积分20
1秒前
Cloud发布了新的文献求助100
1秒前
小铃铛发布了新的文献求助20
1秒前
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
无花果应助端庄书雁采纳,获得10
5秒前
6秒前
li7er发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
JxJ发布了新的文献求助10
7秒前
等待的雪碧完成签到,获得积分10
7秒前
儒雅慕灵发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
12秒前
12秒前
二号发布了新的文献求助10
13秒前
Lucas应助毒绿帽采纳,获得10
13秒前
苹果树完成签到,获得积分10
14秒前
DH完成签到 ,获得积分10
14秒前
15秒前
15秒前
15秒前
李想完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
flowey发布了新的文献求助10
17秒前
qiqi77发布了新的文献求助20
18秒前
18秒前
18秒前
18秒前
逸晨发布了新的文献求助10
19秒前
三哥哥w发布了新的文献求助10
19秒前
加菲丰丰应助追寻天亦采纳,获得20
19秒前
狒狒爱学习完成签到,获得积分10
20秒前
在水一方应助傻芙芙的采纳,获得10
20秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
21秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Foreign Policy of the French Second Empire: A Bibliography 500
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
Classics in Total Synthesis IV 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3146046
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2797450
关于积分的说明 7824222
捐赠科研通 2453810
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1305876
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 627593
版权声明 601491