Pharmacokinetics, bioavailability and metabolism of neferine in rat by LC–MS/MS and LC–HRMS

化学 色谱法 甲酸 蛋白质沉淀 选择性反应监测 药代动力学 液相色谱-质谱法 去甲基化 质谱法 生物利用度 串联质谱法 药理学 生物化学 医学 基因表达 DNA甲基化 基因
作者
Lin Hu,Yu Wang,Chang Shu,Jingjing Yu,Yueyue Chen,Yali Li,Ran Tao,Hui-Yuan Yang,Lei Dou
出处
期刊:Biomedical Chromatography [Wiley]
卷期号:35 (11) 被引量:3
标识
DOI:10.1002/bmc.5193
摘要

In this study, a simple and sensitive analytical method based on liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) was developed and validated for the determination of neferine in rat plasma. After acetonitrile-mediated protein precipitation, the samples were separated on an Acquity BEH C18 column (2.1 × 50 mm, 1.7 μm) maintained at 40°C. The mobile phase comprising 0.1% formic acid in water and acetonitrile was delivered at a flow rate of 0.4 ml/min. The mass detection was conducted using multiple reaction monitoring mode with ion transitions at 625.4 > 206.3 and m/z 622.9 > 380.9 for neferine and internal standard, respectively. The assay was demonstrated to be linear over the concentration range of 0.5-1,000 ng/ml, with correlation coefficient >0.999 (r > 0.999). The validated method was further applied to the pharmacokinetic study of neferine in rat plasma. In addition, the metabolism of neferine was investigated using high-resolution mass spectrometry. A total of six metabolites from rat liver microsomes and plasma were detected and their structures were identified according to their fragment ions. The proposed metabolic pathways of neferine were demethylation, dealkylation, dehydrogenation and glucuronidation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
传奇3应助maomao采纳,获得10
刚刚
稀罕你发布了新的文献求助10
1秒前
研友_VZG7GZ应助毛豆爸爸采纳,获得10
1秒前
naonao完成签到,获得积分20
1秒前
摆烂的实验室打工人完成签到,获得积分10
1秒前
Jenny发布了新的文献求助50
3秒前
4秒前
hehe完成签到,获得积分20
4秒前
naonao发布了新的文献求助10
5秒前
Glufo完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
qqqqqq发布了新的文献求助10
7秒前
忘羡222发布了新的文献求助30
7秒前
紫菜发布了新的文献求助10
9秒前
13秒前
13秒前
独特亦旋完成签到,获得积分20
14秒前
今后应助qqqqqq采纳,获得10
15秒前
小马甲应助飞羽采纳,获得10
15秒前
星辰大海应助西内!卡Q因采纳,获得10
16秒前
16秒前
彬彬发布了新的文献求助10
17秒前
太叔捕完成签到,获得积分10
17秒前
高磊发布了新的文献求助10
18秒前
RH完成签到,获得积分10
18秒前
zhangzhen完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
科研通AI2S应助zfzf0422采纳,获得10
21秒前
Wendy1204发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
lydy1993完成签到,获得积分10
23秒前
24秒前
滴滴哒哒完成签到 ,获得积分10
24秒前
SciGPT应助波波玛奇朵采纳,获得10
26秒前
戏言121完成签到,获得积分10
26秒前
迷人的映雁完成签到,获得积分10
27秒前
27秒前
美丽的之双完成签到,获得积分10
28秒前
阿会完成签到,获得积分10
28秒前
wqm完成签到,获得积分10
29秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
Luis Lacasa - Sobre esto y aquello 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527990
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3108173
关于积分的说明 9287913
捐赠科研通 2805882
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540119
邀请新用户注册赠送积分活动 716941
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709824