亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Differentiating pulmonary metastasis from benign lung nodules in thyroid cancer patients using dual-energy CT parameters

医学 放射科 肺癌 神经组阅片室 结核(地质) 切断 介入放射学 肺孤立结节 转移 接收机工作特性 甲状腺癌 甲状腺 甲状腺结节 癌症 核医学 恶性肿瘤 计算机断层摄影术 病理 内科学 精神科 生物 量子力学 物理 古生物学 神经学
作者
Taeho Ha,Wooil Kim,Jaehyung Cha,Young Hen Lee,Hyung Suk Seo,So Young Park,Nan Hee Kim,Sung Ho Hwang,Hwan Seok Yong,Yu‐Whan Oh,Eunyoung Kang,Cherry Kim
出处
期刊:European Radiology [Springer Science+Business Media]
卷期号:32 (3): 1902-1911 被引量:15
标识
DOI:10.1007/s00330-021-08278-x
摘要

To explore the importance of quantitative characteristics of dual-energy CT (DECT) between pulmonary metastasis and benign lung nodules in thyroid cancer. In this retrospective study, we identified 63 patients from our institution’s database with pathologically proven thyroid cancer who underwent DECT to assess pulmonary metastasis. Among these patients, 22 had 55 pulmonary metastases, and 41 had 97 benign nodules. If nodules showed increased iodine uptake on I-131 single-photon emission computed tomography-computed tomography or increased size in follow-up CT, they were considered metastatic. We compared the clinical findings and DECT parameters of both groups and performed a receiver operating characteristic analysis to evaluate the optimal cutoff values of the DECT parameters. Patients with metastases were significantly older than patients with benign nodules (p = 0.048). The DECT parameters of the metastatic nodules were significantly higher than those of the benign nodules (iodine concentration [IC], 5.61 ± 2.02 mg/mL vs. 1.61 ± 0.98 mg/mL; normalized IC [NIC], 0.60 ± 0.20 vs. 0.16 ± 0.11; NIC using pulmonary artery [NICPA], 0.60 ± 0.44 vs. 0.15 ± 0.11; slope of the spectral attenuation curves [λHU], 5.18 ± 2.54 vs. 2.12 ± 1.39; and Z-effective value [Zeff], 10.0 ± 0.94 vs. 8.79 ± 0.75; all p < 0.001). In the subgroup analysis according to nodule size, all DECT parameters of the metastatic nodules in all subgroups were significantly higher than those of the benign nodules (all p < 0.05). The cutoff values for IC, NIC, λHU, NICPA, and Zeff for diagnosing metastases were 3.10, 0.29, 3.57, 0.28, and 9.34, respectively (all p < 0.001). DECT parameters can help to differentiate metastatic and benign lung nodules in thyroid cancer. • DECT parameters can help to differentiate metastatic and benign lung nodules in patients with thyroid cancer. • DECT parameters showed a significant difference between benign lung nodules and lung metastases, even for nodules with diameters ≥ 3 mm and < 5 mm. • Among the DECT parameters, the highest diagnostic accuracy for differentiating pulmonary metastases from benign lung nodules was achieved with the NIC and IC, followed by the NIC PA and λHU, and their cutoff values were 0.29, 3.10, 0.28, and 3.57, respectively.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
8秒前
杨景清发布了新的文献求助10
12秒前
qq191925684完成签到 ,获得积分10
37秒前
47秒前
orixero应助zzp采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
2分钟前
Kinnariya发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
zzp发布了新的文献求助10
2分钟前
Kinnariya完成签到,获得积分10
2分钟前
思源应助z2采纳,获得10
2分钟前
逮劳完成签到 ,获得积分10
2分钟前
zzp完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
z2发布了新的文献求助10
2分钟前
lixinglei应助自由的夜安采纳,获得20
2分钟前
3分钟前
谦让烨华发布了新的文献求助30
3分钟前
3分钟前
yiiqianzhang发布了新的文献求助10
3分钟前
笛卡尔的情书完成签到 ,获得积分10
3分钟前
林海完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
隐形又柔完成签到,获得积分10
4分钟前
牧青完成签到 ,获得积分10
4分钟前
脑洞疼应助朱莹莹采纳,获得10
4分钟前
蓝安完成签到 ,获得积分10
5分钟前
朱莹莹完成签到,获得积分20
5分钟前
5分钟前
5分钟前
朱莹莹发布了新的文献求助10
5分钟前
杨景清发布了新的文献求助10
5分钟前
TXZ06完成签到,获得积分10
5分钟前
啦啦啦啦完成签到,获得积分10
5分钟前
杨景清发布了新的文献求助10
6分钟前
小朱完成签到,获得积分10
6分钟前
尼古拉斯完成签到,获得积分10
6分钟前
cdercder应助秀秀秀采纳,获得10
6分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Understanding Octavia Butler 500
Data book on fatigue strength of metallic materials 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7564992
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9145242
关于积分的说明 19554067
捐赠科研通 7151839
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3262486
关于科研通互助平台的介绍 2428754
邀请新用户注册赠送积分活动 2252294