亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Differentiating pulmonary metastasis from benign lung nodules in thyroid cancer patients using dual-energy CT parameters

医学 放射科 肺癌 神经组阅片室 结核(地质) 切断 介入放射学 肺孤立结节 转移 接收机工作特性 甲状腺癌 甲状腺 甲状腺结节 癌症 核医学 恶性肿瘤 计算机断层摄影术 病理 内科学 精神科 生物 量子力学 物理 古生物学 神经学
作者
Taeho Ha,Wooil Kim,Jaehyung Cha,Young Hen Lee,Hyung Suk Seo,So Young Park,Nan Hee Kim,Sung Ho Hwang,Hwan Seok Yong,Yu‐Whan Oh,Eunyoung Kang,Cherry Kim
出处
期刊:European Radiology [Springer Nature]
卷期号:32 (3): 1902-1911 被引量:15
标识
DOI:10.1007/s00330-021-08278-x
摘要

To explore the importance of quantitative characteristics of dual-energy CT (DECT) between pulmonary metastasis and benign lung nodules in thyroid cancer. In this retrospective study, we identified 63 patients from our institution’s database with pathologically proven thyroid cancer who underwent DECT to assess pulmonary metastasis. Among these patients, 22 had 55 pulmonary metastases, and 41 had 97 benign nodules. If nodules showed increased iodine uptake on I-131 single-photon emission computed tomography-computed tomography or increased size in follow-up CT, they were considered metastatic. We compared the clinical findings and DECT parameters of both groups and performed a receiver operating characteristic analysis to evaluate the optimal cutoff values of the DECT parameters. Patients with metastases were significantly older than patients with benign nodules (p = 0.048). The DECT parameters of the metastatic nodules were significantly higher than those of the benign nodules (iodine concentration [IC], 5.61 ± 2.02 mg/mL vs. 1.61 ± 0.98 mg/mL; normalized IC [NIC], 0.60 ± 0.20 vs. 0.16 ± 0.11; NIC using pulmonary artery [NICPA], 0.60 ± 0.44 vs. 0.15 ± 0.11; slope of the spectral attenuation curves [λHU], 5.18 ± 2.54 vs. 2.12 ± 1.39; and Z-effective value [Zeff], 10.0 ± 0.94 vs. 8.79 ± 0.75; all p < 0.001). In the subgroup analysis according to nodule size, all DECT parameters of the metastatic nodules in all subgroups were significantly higher than those of the benign nodules (all p < 0.05). The cutoff values for IC, NIC, λHU, NICPA, and Zeff for diagnosing metastases were 3.10, 0.29, 3.57, 0.28, and 9.34, respectively (all p < 0.001). DECT parameters can help to differentiate metastatic and benign lung nodules in thyroid cancer. • DECT parameters can help to differentiate metastatic and benign lung nodules in patients with thyroid cancer. • DECT parameters showed a significant difference between benign lung nodules and lung metastases, even for nodules with diameters ≥ 3 mm and < 5 mm. • Among the DECT parameters, the highest diagnostic accuracy for differentiating pulmonary metastases from benign lung nodules was achieved with the NIC and IC, followed by the NIC PA and λHU, and their cutoff values were 0.29, 3.10, 0.28, and 3.57, respectively.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI

祝大家在新的一年里科研腾飞
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
gszy1975完成签到,获得积分10
9秒前
互助举报Summer2022求助涉嫌违规
12秒前
Rebeccaiscute完成签到 ,获得积分10
54秒前
Iron_five完成签到 ,获得积分0
59秒前
1分钟前
nikg发布了新的文献求助10
1分钟前
诗梦完成签到,获得积分10
1分钟前
YifanWang应助科研通管家采纳,获得30
1分钟前
青葱鱼块完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
以七完成签到 ,获得积分10
2分钟前
sdkabdrxt完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
krajicek发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
闪闪沂完成签到 ,获得积分10
4分钟前
科研通AI6.2应助刻苦不弱采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
小神仙完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
Isaac完成签到 ,获得积分10
4分钟前
刻苦不弱发布了新的文献求助10
4分钟前
5分钟前
毛耳朵发布了新的文献求助10
5分钟前
yzy完成签到 ,获得积分10
5分钟前
互助应助毛耳朵采纳,获得10
5分钟前
乐乐应助毛耳朵采纳,获得10
5分钟前
NattyPoe发布了新的文献求助10
5分钟前
忧心的士萧完成签到,获得积分10
5分钟前
今后应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
6分钟前
6分钟前
夏天无完成签到 ,获得积分10
6分钟前
Cloud发布了新的文献求助10
6分钟前
6分钟前
gkhsdvkb发布了新的文献求助10
6分钟前
yin景景完成签到,获得积分10
6分钟前
科研通AI6.2应助开霁采纳,获得10
7分钟前
李健的小迷弟应助颖颖采纳,获得10
7分钟前
7分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea de guyane 2500
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
生活在欺瞒的年代:傅树介政治斗争回忆录 260
Mastering Prompt Engineering: A Complete Guide 200
Elastography for characterization of focal liver lesions: current evidence and future perspectives 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5870851
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6468547
关于积分的说明 15665078
捐赠科研通 4987083
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2689159
邀请新用户注册赠送积分活动 1631508
关于科研通互助平台的介绍 1589536