Computational Identification of ceRNA and Reconstruction of ceRNA Regulatory Network Based on RNA-seq and Small RNA-seq Data in Plants

竞争性内源性RNA 小RNA 生物 计算生物学 核糖核酸 基因 鉴定(生物学) RNA序列 基因表达 遗传学 转录组 长非编码RNA 植物
作者
Xiangyuan Wan,Ziwen Li
出处
期刊:Methods in molecular biology [Springer Science+Business Media]
卷期号:: 261-275 被引量:2
标识
DOI:10.1007/978-1-0716-1534-8_17
摘要

Competing endogenous RNAs (ceRNAs) are transcripts with the ability to competitively titrate microRNAs (miRNAs) against miRNA repressing target genes to post-transcriptionally regulate the expression of corresponding miRNAs. It is a newly discovered gene regulation pattern between longer RNA and miRNA molecules. Recent research has gradually revealed the functional significance of ceRNAs in regulating normal development and stress response processes in plants and animals, as well as in cancer genesis and metastasis. Therefore, ceRNA identification is an important and necessary step to deepen our understanding of the regulation mechanisms of various biological processes. Here, we provide a pipeline used to computationally identify plant ceRNAs and reconstruct ceRNA regulatory networks based on RNA-seq and small RNA-seq data.
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