已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

The impact of organic extracts of seasonal PM2.5 on primary human lung epithelial cells and their chemical characterization

炎症 趋化因子 环境化学 化学 细胞外 生物 免疫学 医学 生物化学 内科学
作者
Jieun Park,Kyoung-Hee Lee,Hyewon Kim,Jisu Woo,Jongbae Heo,Chang‐Hoon Lee,Seung‐Muk Yi,Chul‐Gyu Yoo
出处
期刊:Environmental Science and Pollution Research [Springer Science+Business Media]
卷期号:28 (42): 59868-59880 被引量:18
标识
DOI:10.1007/s11356-021-14850-1
摘要

Abstract Lung epithelial cells serve as the first line of defense against various inhaled pollutant particles. To investigate the adverse health effects of organic components of fine particulate matter (PM 2.5 ) collected in Seoul, South Korea, we selected 12 PM 2.5 samples from May 2016 to January 2017 and evaluated the effects of organic compounds of PM 2.5 on inflammation, cellular aging, and macroautophagy in human lung epithelial cells isolated directly from healthy donors. Organic extracts of PM 2.5 specifically induced neutrophilic chemokine and interleukin-8 expression via extracellular signal-regulated kinase activation. Moreover, PM 2.5 significantly increased the expression of aging markers (p16, p21, and p27) and activated macroautophagy. Average mass concentrations of organic and elemental carbon had no significant correlations with PM 2.5 effects. However, polycyclic aromatic hydrocarbons and n-alkanes were the most relevant components of PM 2.5 that correlated with neutrophilic inflammation. Vegetative detritus and residential bituminous coal combustion sources strongly correlated with neutrophilic inflammation, aging, and macroautophagy activation. These data suggest that the chemical composition of PM 2.5 is important for determining the adverse health effects of PM 2.5 . Our study provides encouraging evidence to regulate the harmful components of PM 2.5 in Seoul.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
鲜于雁易完成签到,获得积分10
1秒前
Lee发布了新的文献求助10
6秒前
闪闪小小完成签到 ,获得积分10
8秒前
李健应助百川采纳,获得10
8秒前
9秒前
冷傲迎梦发布了新的文献求助10
10秒前
王一完成签到,获得积分20
10秒前
深情安青应助鲜于雁易采纳,获得10
12秒前
桐桐应助重要的若采纳,获得10
12秒前
王一发布了新的文献求助10
16秒前
Sun1314发布了新的文献求助10
18秒前
研友_VZG7GZ应助破碎虚空采纳,获得10
18秒前
西方末完成签到 ,获得积分10
21秒前
隐形曼青应助墨鱼采纳,获得10
21秒前
思源应助qianmei_chen采纳,获得10
22秒前
jk完成签到 ,获得积分10
24秒前
26秒前
重要的若完成签到,获得积分10
27秒前
何果果完成签到,获得积分10
27秒前
FashionBoy应助老迟到的灵煌采纳,获得10
30秒前
破碎虚空发布了新的文献求助10
30秒前
36秒前
晴慕紫晓完成签到 ,获得积分10
36秒前
38秒前
jk关注了科研通微信公众号
40秒前
40秒前
40秒前
祖宁完成签到,获得积分10
42秒前
干净的琦应助zzz采纳,获得20
43秒前
橘子汽水发布了新的文献求助10
43秒前
43秒前
908328091发布了新的文献求助10
44秒前
44秒前
科研通AI6.3应助蟒玉朝天采纳,获得10
46秒前
满意雪碧完成签到,获得积分10
46秒前
殷勤的紫槐应助cxw采纳,获得200
46秒前
mddy完成签到 ,获得积分10
46秒前
风清扬应助毛豆爸爸采纳,获得10
47秒前
万能图书馆应助祖宁采纳,获得10
47秒前
小希完成签到,获得积分20
48秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
Diagnostic Performance of Preoperative Imaging-based Radiomics Models for Predicting Liver Metastases in Colorectal Cancer: A Systematic Review and Meta-analysis 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6347984
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8162852
关于积分的说明 17172023
捐赠科研通 5404292
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2861702
邀请新用户注册赠送积分活动 1839457
关于科研通互助平台的介绍 1688778