亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Detecting and Tracking Small and Dense Moving Objects in Satellite Videos: A Benchmark

计算机科学 水准点(测量) 人工智能 计算机视觉 卫星 目标检测 跟踪(教育) 视频跟踪 对象(语法) 比例(比率) 任务(项目管理) 模式识别(心理学) 地理 航空航天工程 经济 工程类 管理 地图学 教育学 心理学 大地测量学
作者
Qian Yin,Qingyong Hu,Hao Liu,Feng Zhang,Yingqian Wang,Zaiping Lin,Wei An,Yulan Guo
出处
期刊:IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:60: 1-18 被引量:65
标识
DOI:10.1109/tgrs.2021.3130436
摘要

Satellite video cameras can provide continuous observation for a large-scale area, which is important for many remote sensing applications. However, achieving moving object detection and tracking in satellite videos remains challenging due to the insufficient appearance information of objects and lack of high-quality datasets. In this article, we first build a large-scale satellite video dataset with rich annotations for the task of moving object detection and tracking. This dataset is collected by the Jilin-1 satellite constellation and composed of 47 high-quality videos with 1 646 038 instances of interest for object detection and 3711 trajectories for object tracking. We then introduce a motion modeling baseline to improve the detection rate and reduce false alarms based on accumulative multiframe differencing and robust matrix completion. Finally, we establish the first public benchmark for moving object detection and tracking in satellite videos and extensively evaluate the performance of several representative approaches on our dataset. Comprehensive experimental analyses and insightful conclusions are also provided. The dataset is available at https://github.com/QingyongHu/VISO.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
jinx123456完成签到,获得积分10
1秒前
不高兴发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
传奇3应助简单山水采纳,获得10
5秒前
6秒前
ly发布了新的文献求助10
7秒前
scxl2000完成签到 ,获得积分10
8秒前
邓亚楠发布了新的文献求助10
9秒前
泽Y完成签到 ,获得积分10
10秒前
青岚完成签到 ,获得积分10
16秒前
Tumumu完成签到,获得积分10
16秒前
22秒前
23秒前
27秒前
酷酷白萱发布了新的文献求助20
30秒前
36秒前
yinshan完成签到 ,获得积分10
42秒前
小真白发布了新的文献求助30
45秒前
自由的寄灵完成签到,获得积分10
53秒前
酷波er应助经年采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
平淡如天完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
光源处发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
温暖笑容发布了新的文献求助10
1分钟前
lsm发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
lsm完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Dr.Tang完成签到 ,获得积分10
1分钟前
搜集达人应助WATeam采纳,获得10
1分钟前
斯文的苡完成签到,获得积分10
1分钟前
jyy完成签到,获得积分10
1分钟前
tta发布了新的文献求助10
1分钟前
头孢西丁完成签到 ,获得积分10
1分钟前
willlee完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Cain驳回了顾矜应助
1分钟前
HCB1发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3990012
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3532068
关于积分的说明 11256227
捐赠科研通 3270933
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1805123
邀请新用户注册赠送积分活动 882270
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809216