Detecting and Tracking Small and Dense Moving Objects in Satellite Videos: A Benchmark

计算机科学 水准点(测量) 人工智能 计算机视觉 卫星 目标检测 跟踪(教育) 视频跟踪 对象(语法) 比例(比率) 任务(项目管理) 模式识别(心理学) 地理 航空航天工程 经济 工程类 管理 地图学 教育学 心理学 大地测量学
作者
Qian Yin,Qingyong Hu,Hao Liu,Feng Zhang,Yingqian Wang,Zaiping Lin,Wei An,Yulan Guo
出处
期刊:IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:60: 1-18 被引量:65
标识
DOI:10.1109/tgrs.2021.3130436
摘要

Satellite video cameras can provide continuous observation for a large-scale area, which is important for many remote sensing applications. However, achieving moving object detection and tracking in satellite videos remains challenging due to the insufficient appearance information of objects and lack of high-quality datasets. In this article, we first build a large-scale satellite video dataset with rich annotations for the task of moving object detection and tracking. This dataset is collected by the Jilin-1 satellite constellation and composed of 47 high-quality videos with 1 646 038 instances of interest for object detection and 3711 trajectories for object tracking. We then introduce a motion modeling baseline to improve the detection rate and reduce false alarms based on accumulative multiframe differencing and robust matrix completion. Finally, we establish the first public benchmark for moving object detection and tracking in satellite videos and extensively evaluate the performance of several representative approaches on our dataset. Comprehensive experimental analyses and insightful conclusions are also provided. The dataset is available at https://github.com/QingyongHu/VISO.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
斯文败类应助momo采纳,获得30
1秒前
妖妖灵发布了新的文献求助10
2秒前
13驳回了小二郎应助
3秒前
3秒前
wbh发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
6秒前
7秒前
佳里发布了新的文献求助10
9秒前
酸奶花生完成签到 ,获得积分10
9秒前
CT发布了新的文献求助10
10秒前
NexusExplorer应助11111采纳,获得10
11秒前
123完成签到,获得积分10
11秒前
15秒前
酷波er应助冷艳的姿采纳,获得10
16秒前
16秒前
小蘑菇应助缥缈冷安采纳,获得10
16秒前
ccygpp199发布了新的文献求助10
16秒前
NexusExplorer应助佳里采纳,获得10
17秒前
淡淡的向雁完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
18秒前
Jasper应助LJJ采纳,获得10
20秒前
小啦啦3082发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
21秒前
甜甜的悲完成签到,获得积分20
21秒前
今后应助wbh采纳,获得10
21秒前
22秒前
妖妖灵完成签到,获得积分20
22秒前
加油干发布了新的文献求助10
22秒前
彭于晏应助xuan采纳,获得10
22秒前
甜甜的悲发布了新的文献求助10
23秒前
gwenjing发布了新的文献求助10
24秒前
wsj发布了新的文献求助10
26秒前
26秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
26秒前
张金蝶发布了新的文献求助10
26秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
‘Unruly’ Children: Historical Fieldnotes and Learning Morality in a Taiwan Village (New Departures in Anthropology) 400
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3989334
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3531428
关于积分的说明 11253936
捐赠科研通 3270119
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1804887
邀请新用户注册赠送积分活动 882087
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809173