Development and validation of an observation protocol for measuring science teachers' modeling‐based teaching performance

能力(人力资源) 科学教育 数学教育 科学建模 教学方法 专业发展 结构方程建模 计算机科学 心理学 教育学 社会心理学 哲学 认识论 机器学习
作者
Fan Shi,Lei Wang,Xiufeng Liu,Mei Hung Chiu
出处
期刊:Journal of Research in Science Teaching [Wiley]
卷期号:58 (9): 1359-1388 被引量:4
标识
DOI:10.1002/tea.21712
摘要

To achieve the goal of cultivating students' scientific modeling competence, it is crucial to improve teachers' epistemic knowledge and skills with respect to modeling-based teaching. Taking into consideration existing studies on enhancing teaching competence and teachers' professional development on modeling, and the importance of classroom teaching quality for effective and meaningful teaching and learning, we proposed a framework for the assessment of teachers' modeling-based teaching performance (MBTP) in science classrooms. Based on the framework, we developed hypotheses on 18 MBTP indicators and five levels of MBTP, and created a modeling-based teaching observation protocol (MBTOP) to test these hypotheses, to see how well they represent teachers' levels of MBTP, and how well they differentiate teachers with different MBTPs. We found that most of the lessons in our research sample were at a low level, and MBTP indicators proposed in this study could distinguish individual lessons in terms of their levels of MBTP. The validated performance indicators and levels can provide insights for the assessment and development of teachers' modeling-based teaching competencies in science teaching.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
77完成签到 ,获得积分10
3秒前
5秒前
lan发布了新的文献求助10
8秒前
聪明的二休完成签到,获得积分10
10秒前
易水完成签到 ,获得积分10
10秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
11秒前
allzzwell完成签到 ,获得积分10
15秒前
方圆完成签到 ,获得积分10
15秒前
Dsunflower完成签到 ,获得积分10
15秒前
英俊的铭应助忧伤的怜晴采纳,获得10
16秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
17秒前
kyt_vip完成签到,获得积分10
18秒前
Bismarck完成签到,获得积分10
21秒前
basil完成签到,获得积分10
22秒前
nkr完成签到,获得积分10
23秒前
叶子完成签到 ,获得积分10
23秒前
小张完成签到 ,获得积分10
25秒前
31秒前
胖胖完成签到 ,获得积分0
32秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
33秒前
烈阳初现发布了新的文献求助10
35秒前
尔信完成签到 ,获得积分10
35秒前
LXZ完成签到,获得积分10
36秒前
黄启烽完成签到,获得积分10
36秒前
瓦罐完成签到 ,获得积分10
39秒前
Perrylin718完成签到,获得积分10
40秒前
笨笨青筠完成签到 ,获得积分10
40秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
41秒前
Bioflying完成签到,获得积分10
45秒前
阿达完成签到 ,获得积分10
45秒前
urologywang完成签到 ,获得积分10
46秒前
好好应助科研通管家采纳,获得10
49秒前
好好应助科研通管家采纳,获得10
49秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
49秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
49秒前
卑微学术人完成签到 ,获得积分10
51秒前
52秒前
111111完成签到,获得积分10
53秒前
烈阳初现完成签到,获得积分10
53秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 8000
Building Quantum Computers 800
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Natural Product Extraction: Principles and Applications 500
Exosomes Pipeline Insight, 2025 500
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5664764
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4869297
关于积分的说明 15108591
捐赠科研通 4823481
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2582379
邀请新用户注册赠送积分活动 1536417
关于科研通互助平台的介绍 1494839