亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

MC-Net: multi-scale context-attention network for medical CT image segmentation

计算机科学 分割 背景(考古学) 人工智能 瓶颈 编码器 图像分割 过程(计算) 像素 掷骰子 比例(比率) 编码(内存) 灵敏度(控制系统) 钥匙(锁) 模式识别(心理学) 计算机视觉 操作系统 生物 物理 量子力学 计算机安全 工程类 嵌入式系统 古生物学 数学 电子工程 几何学
作者
Haiying Xia,Mingjun Ma,Haisheng Li,Shuxiang Song
出处
期刊:Applied Intelligence [Springer Science+Business Media]
卷期号:52 (2): 1508-1519 被引量:25
标识
DOI:10.1007/s10489-021-02506-z
摘要

The encoder-decoder CNN architecture has greatly improved CT medical image segmentation, but it encounters a bottleneck due to the loss of details in the encoding process, which limits the accuracy improvement. To address this problem, we propose a multi-scale context-attention network (MC-Net). The key idea is to explore the useful information across multiple scales and the context for the segmentation of objects of medical interest. Through the introduction of multi-scale and context-attention modules, MC-Net gains the ability to extract local and global semantic information around targets. To further improve the segmentation accuracy, we weight the pixels depending on whether they belong to targets. Many experiments on a lung dataset and a bladder dataset demonstrate that the proposed MC-Net outperforms state-of-the-art methods in terms of accuracy, sensitivity, the area under the receiver operating characteristic curve and the Dice score.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wing完成签到 ,获得积分10
10秒前
完美世界应助拾光采纳,获得10
10秒前
H_C完成签到,获得积分10
17秒前
幽默赛君完成签到 ,获得积分10
18秒前
CodeCraft应助H_C采纳,获得10
21秒前
23秒前
25秒前
忐忑的夜山完成签到 ,获得积分10
26秒前
Anyixx完成签到 ,获得积分10
28秒前
Airy完成签到,获得积分10
31秒前
wuran发布了新的文献求助10
32秒前
bohn123完成签到 ,获得积分10
43秒前
45秒前
我是老大应助个性的秀发采纳,获得10
53秒前
56秒前
1分钟前
拾光发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
心肝宝贝甜蜜饯完成签到,获得积分10
1分钟前
夏瑞发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
Hello应助哈哈采纳,获得10
1分钟前
仓鼠球发布了新的文献求助10
1分钟前
leslie完成签到 ,获得积分0
1分钟前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
笨笨善若发布了新的文献求助10
1分钟前
Tristan完成签到 ,获得积分10
1分钟前
唠叨的傲薇完成签到 ,获得积分10
1分钟前
笨笨善若完成签到,获得积分10
1分钟前
夏瑞发布了新的文献求助30
1分钟前
深情安青应助栗栗栗子采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
拾光完成签到,获得积分10
1分钟前
哈哈发布了新的文献求助10
1分钟前
FrozNineTivus完成签到,获得积分10
1分钟前
兜兜完成签到 ,获得积分10
1分钟前
哈哈完成签到,获得积分10
2分钟前
高分求助中
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3990015
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3532077
关于积分的说明 11256227
捐赠科研通 3270933
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1805139
邀请新用户注册赠送积分活动 882270
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809228