亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

The Geriatric Nutritional Risk Index and Prognostic Nutritional Index Predict the Overall Survival of Advanced Non-Small Cell Lung Cancer Patients

医学 内科学 接收机工作特性 比例危险模型 肺癌 总体生存率 单变量 单变量分析 肿瘤科 多元统计 生存分析 多元分析 数学 统计
作者
Shun Matsuura,Keisuke Morikawa,Yutaro Ito,Tsutomu Kubota,Koshiro Ichijo,Eisuke Mochizuki,Nobutake Akiyama,Masahiro Uehara,Masanori Harada,Masaru Tsukui,Naoki Koshimizu
出处
期刊:Nutrition and Cancer [Informa]
卷期号:74 (5): 1606-1613 被引量:10
标识
DOI:10.1080/01635581.2021.1960387
摘要

We aimed to assess the prognostic and predictive significance of pretreatment Geriatric Nutritional Risk Index (GNRI) and Prognostic Nutritional Index (PNI) measurements on advanced non-small cell lung cancer (NSCLC) patients treated with first-line therapy. Patients with advanced NSCLC treated between February 2014 and August 2020 were retrospectively analyzed. The optimal cutoff points for GNRI and PNI were measured with receiver operating characteristic (ROC) curve analysis according to overall survival (OS). The predictive factors for progression-free survival (PFS) and OS were evaluated with univariate and multivariate analyses via the Cox hazards regression. A total of 160 patients were included in the study. Significant differences between the low and high-GNRI or PNI groups were found regarding ECOG-PS. The low-GNRI and low-PNI groups had significantly shorter PFS and OS than the high-GNRI and high-PNI groups. A multivariate analysis using a Cox regression model revealed that the high-GNRI group was an independent prognostic factor of OS and PFS, and the PNI group was an independent prognostic factor of OS. Pretreatment GNRI and PNI may therefore be a potential effective predictor of the survival of advanced NSCLC patients undergoing first-line treatment.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
量子星尘发布了新的文献求助10
30秒前
34秒前
潮鸣完成签到 ,获得积分10
35秒前
Li发布了新的文献求助10
38秒前
38秒前
41秒前
巫马百招完成签到,获得积分10
45秒前
lyw发布了新的文献求助10
47秒前
wanci应助Fortune采纳,获得10
48秒前
fossick2010完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Penny完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Penny发布了新的文献求助10
1分钟前
andrele发布了新的文献求助50
1分钟前
Fortune发布了新的文献求助10
1分钟前
颜安完成签到,获得积分20
1分钟前
张张完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Fortune完成签到,获得积分10
1分钟前
Vincent发布了新的文献求助10
1分钟前
爆米花应助lzmcsp采纳,获得10
1分钟前
2分钟前
BowieHuang应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
李健应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
Vincent完成签到,获得积分10
2分钟前
蓝色牛马完成签到,获得积分10
2分钟前
xuzb发布了新的文献求助10
2分钟前
搜集达人应助蓝色牛马采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
lzmcsp发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
lyw发布了新的文献求助10
2分钟前
lzmcsp完成签到,获得积分10
2分钟前
andrele发布了新的文献求助200
2分钟前
3分钟前
颜安发布了新的文献求助10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Quaternary Science Reference Third edition 6000
Encyclopedia of Forensic and Legal Medicine Third Edition 5000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Aerospace Engineering Education During the First Century of Flight 3000
Electron Energy Loss Spectroscopy 1500
Tip-in balloon grenadoplasty for uncrossable chronic total occlusions 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5788513
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5708718
关于积分的说明 15473598
捐赠科研通 4916529
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2646443
邀请新用户注册赠送积分活动 1594106
关于科研通互助平台的介绍 1548507