Carbon Nitride Supported High‐Loading Fe Single‐Atom Catalyst for Activation of Peroxymonosulfate to Generate 1 O 2 with 100 % Selectivity

选择性 催化作用 吸附 氮化物 化学 降级(电信) 单线态氧 石墨氮化碳 碳纤维 无机化学 光化学 氧气 物理化学 材料科学 有机化学 光催化 复合数 复合材料 电信 图层(电子) 计算机科学
作者
Longshuai Zhang,Xunheng Jiang,Zi‐Ai Zhong,Lei Tian,Qing Sun,Yi‐Tao Cui,Xin Lü,Jian‐Ping Zou,Shenglian Luo
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:60 (40): 21751-21755 被引量:1180
标识
DOI:10.1002/anie.202109488
摘要

Abstract Singlet oxygen ( 1 O 2 ) is an excellent active species for the selective degradation of organic pollutions. However, it is difficult to achieve high efficiency and selectivity for the generation of 1 O 2 . In this work, we develop a graphitic carbon nitride supported Fe single‐atoms catalyst (Fe 1 /CN) containing highly uniform Fe‐N 4 active sites with a high Fe loading of 11.2 wt %. The Fe 1 /CN achieves generation of 100 % 1 O 2 by activating peroxymonosulfate (PMS), which shows an ultrahigh p‐chlorophenol degradation efficiency. Density functional theory calculations results demonstrate that in contrast to Co and Ni single‐atom sites, the Fe‐N 4 sites in Fe 1 /CN adsorb the terminal O of PMS, which can facilitate the oxidization of PMS to form SO 5 .− , and thereafter efficiently generate 1 O 2 with 100 % selectivity. In addition, the Fe 1 /CN exhibits strong resistance to inorganic ions, natural organic matter, and pH value during the degradation of organic pollutants in the presence of PMS. This work develops a novel catalyst for the 100 % selective production of 1 O 2 for highly selective and efficient degradation of pollutants.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
桐桐的应助被大眼猫采纳,获得10
刚刚
赘婿的应助被大眼猫采纳,获得10
刚刚
科研通AI6.4的应助被大眼猫采纳,获得10
刚刚
Ava的应助被江海采纳,获得40
刚刚
科研通AI6.4的应助被大眼猫采纳,获得10
1秒前
赘婿的应助被大眼猫采纳,获得10
1秒前
1秒前
科研通AI6.4的应助被大眼猫采纳,获得10
1秒前
科研通AI6.4的应助被大眼猫采纳,获得10
1秒前
CipherSage的应助被格格肟采纳,获得10
1秒前
山河发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
3秒前
动人的花瓣完成签到,获得积分10
3秒前
温酒完成签到 ,获得积分10
4秒前
科研通AI6.2的应助被康神采纳,获得10
4秒前
fanghaoxiang发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
科研通AI6.2的应助被jojoba采纳,获得10
5秒前
HarrisonChan完成签到,获得积分10
5秒前
Deanna完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
要文献啊完成签到 ,获得积分10
6秒前
小二郎的应助被完美夏旋采纳,获得10
6秒前
7秒前
7秒前
8秒前
Zoe发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
huangmeihua发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
科研通AI6.4的应助被吱吱采纳,获得10
9秒前
10秒前
11秒前
李爱国的应助被七彩采纳,获得10
11秒前
嘎嘎嘎发布了新的文献求助10
12秒前
ding完成签到,获得积分10
12秒前
yulijuan发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea De Guyane 2000
Narrative Disclosure and Earnings Performance: Evidence from R&D Disclosures 1050
内視鏡下経鼻経蝶形骨洞手術術後SIADHに対する予防的水制限の安全性と有効性の検討 1000
Positive Psychology 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
Organizational Behavior 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8005574
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9456606
关于积分的说明 21162095
捐赠科研通 7578262
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3382097
关于科研通互助平台的介绍 2514918
邀请新用户注册赠送积分活动 2417070