Prediction of IRI in short and long terms for flexible pavements: ANN and GMDH methods

国际粗糙度指数 分组数据处理方法 路面管理 人工神经网络 预测建模 工程类 计算机科学 机器学习 表面光洁度 土木工程 机械工程
作者
Hassan Ziari,Jafar Sobhani,Jalal Ayoubinejad,T. Hartmann
出处
期刊:International Journal of Pavement Engineering [Taylor & Francis]
卷期号:17 (9): 776-788 被引量:118
标识
DOI:10.1080/10298436.2015.1019498
摘要

Prediction of pavement condition is one of the most important issues in pavement management systems. In this paper, capabilities of artificial neural networks (ANNs) and group method of data handling (GMDH) methods in predicting flexible pavement conditions were analysed in three levels: in 1 year, in 2 years (short term) and in the pavement life cycle (long term). For this purpose, three effective groups on pavement condition including traffic conditions, environmental changes and pavement structures were studied and nine effective variables were selected as input variables. International roughness index (IRI) was also used as the indicator of pavement performance. Various ANN structures and GMDH models in partial description configurations of 1st, 2nd, 3rd and 4th polynomials were formed and examined. Results indicate that while ANN models predict future condition of pavement with high accuracy in the short and long terms, GMDH models do not have accepted accuracy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
illusion完成签到,获得积分10
刚刚
wanci应助王冉冉采纳,获得30
1秒前
树小夏发布了新的文献求助10
2秒前
小吴同学完成签到,获得积分10
2秒前
赘婿应助kk_yang采纳,获得10
3秒前
成就伟祺关注了科研通微信公众号
4秒前
能干的语芙完成签到 ,获得积分10
4秒前
无欲无求傻傻完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
尊敬寒松完成签到 ,获得积分10
4秒前
糊涂的麦片完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
6秒前
wanci应助wangdafa采纳,获得10
6秒前
竹子co完成签到,获得积分10
6秒前
steventj完成签到,获得积分10
6秒前
yz完成签到 ,获得积分10
7秒前
朴实山兰完成签到,获得积分10
8秒前
tkkdy发布了新的文献求助10
8秒前
蓁蓁发布了新的文献求助10
8秒前
醉熏的鑫发布了新的文献求助10
9秒前
独家双层汉堡完成签到,获得积分10
9秒前
Li完成签到,获得积分10
10秒前
xcx发布了新的文献求助10
10秒前
江小小发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
乐乐乐乐乐乐应助大橙子采纳,获得10
11秒前
伍六七完成签到,获得积分10
12秒前
shinen发布了新的文献求助10
12秒前
文艺的又亦完成签到,获得积分10
12秒前
小蘑菇应助妍儿采纳,获得10
13秒前
14秒前
义气天真完成签到,获得积分10
14秒前
满意易蓉发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
303完成签到 ,获得积分10
16秒前
海阔光明完成签到,获得积分10
16秒前
酷波er应助樾苒采纳,获得10
16秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Handbook of Industrial Diamonds第二卷 1200
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4038657
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3576306
关于积分的说明 11375198
捐赠科研通 3306108
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1819379
邀请新用户注册赠送积分活动 892698
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815066