Computational design of protein-small molecule interfaces

配体(生物化学) 范德瓦尔斯力 分子间力 化学 分子 氢键 小分子 蛋白质配体 序列(生物学) 亲缘关系 蛋白质设计 化学物理 结晶学 计算化学 蛋白质结构 立体化学 生物化学 受体 有机化学
作者
Brittany Allison,Steven A. Combs,Sam DeLuca,Gordon Lemmon,Laura S. Mizoue,Jens Meiler
出处
期刊:Journal of Structural Biology [Elsevier BV]
卷期号:185 (2): 193-202 被引量:33
标识
DOI:10.1016/j.jsb.2013.08.003
摘要

The computational design of proteins that bind small molecule ligands is one of the unsolved challenges in protein engineering. It is complicated by the relatively small size of the ligand which limits the number of intermolecular interactions. Furthermore, near-perfect geometries between interacting partners are required to achieve high binding affinities. For apolar, rigid small molecules the interactions are dominated by short-range van der Waals forces. As the number of polar groups in the ligand increases, hydrogen bonds, salt bridges, cation-π, and π-π interactions gain importance. These partial covalent interactions are longer ranged, and additionally, their strength depends on the environment (e.g. solvent exposure). To assess the current state of protein-small molecule interface design, we benchmark the popular computer algorithm Rosetta on a diverse set of 43 protein-ligand complexes. On average, we achieve sequence recoveries in the binding site of 59% when the ligand is allowed limited reorientation, and 48% when the ligand is allowed full reorientation. When simulating the redesign of a protein binding site, sequence recovery among residues that contribute most to binding was 52% when slight ligand reorientation was allowed, and 27% when full ligand reorientation was allowed. As expected, sequence recovery correlates with ligand displacement.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
violet完成签到,获得积分20
1秒前
OMR123完成签到,获得积分10
1秒前
山海任平生完成签到,获得积分10
2秒前
御觞丶发布了新的文献求助10
2秒前
九月发布了新的文献求助10
3秒前
耀灵完成签到,获得积分10
3秒前
AAA房地产小王完成签到 ,获得积分10
4秒前
obdixp完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
6秒前
Owen应助耀灵采纳,获得10
7秒前
木槿发布了新的文献求助10
8秒前
keke发布了新的文献求助10
8秒前
叶子发布了新的文献求助10
8秒前
天蓝日月潭完成签到 ,获得积分10
9秒前
xzw完成签到 ,获得积分10
9秒前
10秒前
xuan发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
13秒前
123完成签到,获得积分10
13秒前
hhhhhg完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
汉堡包应助ZerOr1d采纳,获得10
14秒前
烟花应助鲜艳的怜寒采纳,获得10
16秒前
科研通AI6.3应助御觞丶采纳,获得10
16秒前
苏余完成签到,获得积分10
16秒前
煤球完成签到,获得积分20
17秒前
HAHA发布了新的文献求助10
18秒前
耍酷的指甲油完成签到,获得积分10
18秒前
听音乐的可可完成签到 ,获得积分10
20秒前
科研通AI6.3应助Ehrmantraut采纳,获得10
21秒前
22秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得30
22秒前
Nexus应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
pluto应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
22秒前
搜集达人应助煤球采纳,获得10
22秒前
shining应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
pluto应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
信任代码:AI 时代的传播重构 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6356889
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8171523
关于积分的说明 17204979
捐赠科研通 5412675
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864748
邀请新用户注册赠送积分活动 1842216
关于科研通互助平台的介绍 1690446