Nonrigid registration using free-form deformations: application to breast MR images

仿射变换 图像配准 人工智能 自由变形 计算机视觉 相似性度量 相互信息 体素 相似性(几何) 转化(遗传学) 计算机科学 刚性变换 花键(机械) 数学 图像(数学) 变形(气象学) 几何学 生物化学 化学 物理 结构工程 气象学 工程类 基因
作者
Daniel Rueckert,Luke Sonoda,Carmel Hayes,David Hill,Martin O. Leach,David J. Hawkes
出处
期刊:IEEE Transactions on Medical Imaging [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:18 (8): 712-721 被引量:5263
标识
DOI:10.1109/42.796284
摘要

In this paper we present a new approach for the nonrigid registration of contrast-enhanced breast MRI. A hierarchical transformation model of the motion of the breast has been developed. The global motion of the breast is modeled by an affine transformation while the local breast motion is described by a free-form deformation (FFD) based on B-splines. Normalized mutual information is used as a voxel-based similarity measure which is insensitive to intensity changes as a result of the contrast enhancement. Registration is achieved by minimizing a cost function, which represents a combination of the cost associated with the smoothness of the transformation and the cost associated with the image similarity. The algorithm has been applied to the fully automated registration of three-dimensional (3-D) breast MRI in volunteers and patients. In particular, we have compared the results of the proposed nonrigid registration algorithm to those obtained using rigid and affine registration techniques. The results clearly indicate that the nonrigid registration algorithm is much better able to recover the motion and deformation of the breast than rigid or affine registration algorithms.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
saki完成签到,获得积分10
刚刚
lyx完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
herpes完成签到 ,获得积分10
4秒前
yi应助LVZHIPENG采纳,获得10
5秒前
文艺班完成签到,获得积分10
5秒前
打工肥仔完成签到,获得积分0
6秒前
科研狗发布了新的文献求助10
7秒前
传奇3应助李天磊采纳,获得10
8秒前
zhendezy完成签到,获得积分10
9秒前
MOON完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
一方发布了新的文献求助10
11秒前
半生完成签到 ,获得积分10
11秒前
林子发布了新的文献求助10
12秒前
chichenglin完成签到 ,获得积分0
14秒前
苏大大完成签到 ,获得积分10
15秒前
Research完成签到 ,获得积分10
16秒前
iHateTheWorld完成签到,获得积分10
16秒前
毛哥看文献完成签到 ,获得积分10
17秒前
李天磊完成签到,获得积分10
17秒前
可爱的函函应助文风杰采采纳,获得10
18秒前
古今奇观完成签到 ,获得积分10
23秒前
一条不闲的咸鱼完成签到,获得积分10
24秒前
franklin完成签到,获得积分10
25秒前
27秒前
29秒前
haozi完成签到,获得积分0
29秒前
xyyyy完成签到 ,获得积分10
30秒前
wend完成签到 ,获得积分10
32秒前
Mia233完成签到 ,获得积分10
33秒前
文风杰采发布了新的文献求助10
34秒前
lph完成签到 ,获得积分10
36秒前
闻屿完成签到,获得积分10
37秒前
f数字完成签到 ,获得积分10
39秒前
yinhuan完成签到 ,获得积分10
41秒前
刘雪松完成签到 ,获得积分10
42秒前
cdercder应助优秀的老鼠采纳,获得10
45秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
Management and the Arts 310
Teaching Social and Emotional Learning in Physical Education 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7634461
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9208519
关于积分的说明 19748527
捐赠科研通 7202624
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275054
关于科研通互助平台的介绍 2436953
邀请新用户注册赠送积分活动 2271959