Automated cortical projection of EEG sensors: Anatomical correlation via the international 10–10 system

脑电图 投影(关系代数) 标准差 神经科学 额叶 皮质电图 计算机科学 相关性 人工智能 模式识别(心理学) 生物医学工程 心理学 医学 数学 几何学 算法 统计
作者
Laurent Koessler,Louis Maillard,A. Benhadid,Jean‐Pierre Vignal,Jacques Felblinger,Hervé Vespignani,Marc Braun
出处
期刊:NeuroImage [Elsevier]
卷期号:46 (1): 64-72 被引量:573
标识
DOI:10.1016/j.neuroimage.2009.02.006
摘要

Several studies have described cranio–cerebral correlations in accordance with the 10–20 electrode placement system. These studies have made a significant contribution to human brain imaging techniques, such as near-infrared spectroscopy and trans-magnetic stimulation. With the recent development of high resolution EEG, an extension of the 10–20 system has been proposed. This new configuration, namely the 10–10 system, allows the placement of a high number (64–256) of EEG electrodes. Here, we describe the cranio–cerebral correlations with the 10–10 system. Thanks to the development of a new EEG-MRI sensor and an automated algorithm which enables the projection of electrode positions onto the cortical surface, we studied the cortical projections in 16 healthy subjects using the Talairach stereotactic system and estimated the variability of cortical projections in a statistical way. We found that the cortical projections of the 10–10 system could be estimated with a grand standard deviation of 4.6 mm in x, 7.1 mm in y and 7.8 mm in z. We demonstrated that the variability of projections is greatest in the central region and parietal lobe and least in the frontal and temporal lobes. Knowledge of cranio–cerebral correlations with the 10–10 system should enable to increase the precision of surface brain imaging and should help electrophysiological analyses, such as localization of superficial focal cortical generators.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
1秒前
3秒前
3秒前
杨德帅发布了新的文献求助30
3秒前
后知后觉发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
4秒前
Ikkyu发布了新的文献求助10
4秒前
李鸣笛发布了新的文献求助30
4秒前
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
Aurora完成签到,获得积分10
6秒前
Akim应助杨德帅采纳,获得10
6秒前
Onechch完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
luckypig发布了新的文献求助20
9秒前
Song完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
tomorrow发布了新的文献求助10
10秒前
驿路梨花完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
Sir.夏季风完成签到,获得积分10
11秒前
jiulin发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
磷脂酰肌醇完成签到,获得积分10
12秒前
苹果梦蕊关注了科研通微信公众号
12秒前
12秒前
13秒前
13秒前
13秒前
Nnn发布了新的文献求助80
14秒前
14秒前
香蕉觅云应助隐形的凌翠采纳,获得10
15秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
15秒前
陈龙平完成签到 ,获得积分10
15秒前
后知后觉完成签到,获得积分10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
从k到英国情人 1500
Ägyptische Geschichte der 21.–30. Dynastie 1100
„Semitische Wissenschaften“? 1100
Real World Research, 5th Edition 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5736993
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5369908
关于积分的说明 15334507
捐赠科研通 4880710
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2622987
邀请新用户注册赠送积分活动 1571843
关于科研通互助平台的介绍 1528696