Ginseng Flowers Stimulate Progesterone Production from Bovine Luteal Cells

人参 多糖 生物测定 黄体期 孵化 化学 五加科 生物 传统医学 色谱法 生物化学 医学 激素 遗传学 病理 替代医学
作者
Leang‐Shin Wu,Sheh Yi Sheu,Chong Huang,Chien Chao Chiu,Jan Chi Huang,Jenn Rong Yang,Wai Xiong Lian,Chin-Hsing Lai,Yuh Pan Chen,Jen H. Lin
出处
期刊:The American Journal of Chinese Medicine [World Scientific]
卷期号:28 (03n04): 371-377 被引量:11
标识
DOI:10.1142/s0192415x0000043x
摘要

Our previous report first showed evidence that polysaccharides isolated from ginseng leaves obtained from Jilin, China possess luteotropic activities. In this study, we made further investigations on the root and flowers of Korean ginseng by means of the same bioassay system described briefly as follows. Frozen-thawed bovine luteal cells (1 x 10(5) cells/ml/well) in M199 were incubated in 24-well culture plates at 37 degrees C in a 5 % CO2 incubator. Ten microl of tested drugs with 1, 10 and 100 microg/ml were added into each well. After 4- and 24-hr incubation, the media were harvested and assayed for progesterone by an enzyme immunoassay. The production of progesterone from cells is the indicator for evaluating the action of tested drugs. Results showed that hot water extracts ofginseng flowers (GF-1) with 10 to 100 microg/ml significantly increased progesterone production, whereas those from ginseng root (GR-1) could not. Crude polysaccharides (GF-2) isolated from GF-1 is the active component and the small molecules (mw < 10,000 dalton) are excluded, indicating that the ginseng root has no luteotropic activities, but the polysaccharides of ginseng flowers have.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
11发布了新的文献求助10
1秒前
小白又鹏发布了新的文献求助10
1秒前
六初发布了新的文献求助10
2秒前
Tim1应助baiweizi采纳,获得20
2秒前
FashionBoy应助cosmos采纳,获得10
2秒前
毛豆爸爸应助YXL采纳,获得10
4秒前
4秒前
seven发布了新的文献求助80
5秒前
Han发布了新的文献求助10
5秒前
觅香发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
可爱的函函应助爱可可月采纳,获得10
6秒前
酷波er应助橘猫采纳,获得10
8秒前
简默发布了新的文献求助10
9秒前
动如脱兔完成签到,获得积分10
9秒前
wxy发布了新的文献求助10
9秒前
英俊的铭应助小白又鹏采纳,获得10
9秒前
缥缈的凝蕊完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
Steven完成签到,获得积分10
11秒前
余国辉完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
四夕完成签到,获得积分20
11秒前
无敌小汐发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
15秒前
香蕉觅云应助简默采纳,获得10
15秒前
15秒前
saul发布了新的文献求助10
15秒前
尹晓丰完成签到,获得积分20
15秒前
mueimuei发布了新的文献求助10
15秒前
123456qqqq发布了新的文献求助10
16秒前
Orange应助sdnihbhew采纳,获得10
16秒前
16秒前
酷酷铭关注了科研通微信公众号
17秒前
小张发布了新的文献求助10
17秒前
aldehyde应助牛啊牛啊采纳,获得10
18秒前
sea2023发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
高分求助中
Tracking and Data Fusion: A Handbook of Algorithms 1000
Models of Teaching(The 10th Edition,第10版!)《教学模式》(第10版!) 800
La décision juridictionnelle 800
Rechtsphilosophie und Rechtstheorie 800
Full waveform acoustic data processing 500
Academic entitlement: Adapting the equity preference questionnaire for a university setting 500
化工名词(十)化工系统工程与化工信息化 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2878765
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2492389
关于积分的说明 6747682
捐赠科研通 2173543
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1155104
版权声明 586099
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 566965