Endoscopic molecular imaging of human bladder cancer using a CD47 antibody

膀胱镜检查 膀胱癌 医学 分子成像 癌症 原位癌 内窥镜 病理 放射科 共焦 内科学 体内 生物 替代医学 生物技术 几何学 数学
作者
Ying Pan,Jens-Peter Volkmer,Kathleen E. Mach,Robert V. Rouse,Jen-Jane Liu,Debashis Sahoo,Timothy Chang,Thomas J. Metzner,Lei Kang,Matt van de Rijn,Eila C. Skinner,Sanjiv S. Gambhir,Irving L. Weissman,Joseph C. Liao
出处
期刊:Science Translational Medicine [American Association for the Advancement of Science (AAAS)]
卷期号:6 (260) 被引量:143
标识
DOI:10.1126/scitranslmed.3009457
摘要

A combination of optical imaging technologies with cancer-specific molecular imaging agents is a potentially powerful strategy to improve cancer detection and enable image-guided surgery. Bladder cancer is primarily managed endoscopically by white light cystoscopy with suboptimal diagnostic accuracy. Emerging optical imaging technologies hold great potential for improved diagnostic accuracy but lack imaging agents for molecular specificity. Using fluorescently labeled CD47 antibody (anti-CD47) as molecular imaging agent, we demonstrated consistent identification of bladder cancer with clinical grade fluorescence imaging systems, confocal endomicroscopy, and blue light cystoscopy in fresh surgically removed human bladders. With blue light cystoscopy, the sensitivity and specificity for CD47-targeted imaging were 82.9 and 90.5%, respectively. We detected variants of bladder cancers, which are diagnostic challenges, including carcinoma in situ, residual carcinoma in tumor resection bed, recurrent carcinoma following prior intravesical immunotherapy with Bacillus Calmette-Guérin (BCG), and excluded cancer from benign but suspicious-appearing mucosa. CD47-targeted molecular imaging could improve diagnosis and resection thoroughness for bladder cancer.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小蘑菇应助wfy1227采纳,获得10
1秒前
goddd完成签到,获得积分10
1秒前
幸福大白发布了新的文献求助10
3秒前
希望天下0贩的0应助佳2采纳,获得10
3秒前
shetianlang完成签到,获得积分10
3秒前
Jasper应助gghoubj采纳,获得10
4秒前
4秒前
情怀应助miemie采纳,获得10
5秒前
大个应助Gladys采纳,获得10
5秒前
7秒前
JamesPei应助sue402采纳,获得10
7秒前
无私鹰完成签到,获得积分10
7秒前
10秒前
爆米花应助Cambridge采纳,获得10
10秒前
liuwane关注了科研通微信公众号
10秒前
情怀应助chenjun7080采纳,获得10
10秒前
11秒前
Coconut发布了新的文献求助10
12秒前
英俊的铭应助monika_zhu采纳,获得10
12秒前
12秒前
安详绿草应助含蓄的楼房采纳,获得10
12秒前
zgd完成签到 ,获得积分10
13秒前
参苓白术扁豆陈完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
14秒前
旺旺老师完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
苹果小虾米完成签到,获得积分10
15秒前
小洛发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
xyz发布了新的文献求助30
17秒前
Owen应助诸葛核桃采纳,获得30
18秒前
平淡小鸭子完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
乐乐应助Coconut采纳,获得10
19秒前
20秒前
20秒前
无语的冰淇淋完成签到 ,获得积分10
20秒前
虚幻听安发布了新的文献求助10
20秒前
sue402发布了新的文献求助10
21秒前
高分求助中
Continuum thermodynamics and material modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2500
Healthcare Finance: Modern Financial Analysis for Accelerating Biomedical Innovation 2000
Applications of Emerging Nanomaterials and Nanotechnology 1111
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 1000
Theory of Block Polymer Self-Assembly 750
지식생태학: 생태학, 죽은 지식을 깨우다 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3483773
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3073002
关于积分的说明 9128881
捐赠科研通 2764596
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1517290
邀请新用户注册赠送积分活动 701998
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 700849