Bus network design

组分(热力学) 复杂度 计算机科学 总线网络 过程(计算) 网络规划与设计 操作员(生物学) 工作(物理) 分布式计算 系统总线 工程类 计算机网络 控制总线 计算机硬件 操作系统 基因 热力学 物理 转录因子 机械工程 社会学 抑制因子 生物化学 社会科学 化学
作者
Avishai Ceder,Nigel H. M. Wilson
出处
期刊:Transportation Research Part B-methodological [Elsevier BV]
卷期号:20 (4): 331-344 被引量:562
标识
DOI:10.1016/0191-2615(86)90047-0
摘要

This paper describes the bus network design problem, summarizes the different approaches that have been proposed for its solution and proposes a new approach incorporating some of the positive aspects of prior work. The proposed approach is intended to be easier to implement and less demanding in terms of both data requirements and analytical sophistication than previous methods. An algorithm is presented that can be used to design new bus routes taking account of both passenger and operator interests; however, this algorithm focuses on only a single component of the overall bus operations planning process described in this paper.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Hello应助霸气的梦露采纳,获得10
1秒前
科研通AI5应助松鼠15111采纳,获得10
1秒前
Orange应助kk采纳,获得30
1秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
fd163c应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
Liang完成签到 ,获得积分10
3秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
骆驼牛子发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得30
4秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
xphno1发布了新的文献求助20
4秒前
香蕉觅云应助夏青荷采纳,获得10
4秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
迷你的雁枫完成签到 ,获得积分10
5秒前
一路硕博发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
郝飞飞应助AA采纳,获得10
6秒前
mito完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
单身的翠容完成签到,获得积分20
7秒前
cdercder应助南风知我意采纳,获得10
8秒前
8秒前
谨慎鹏涛完成签到 ,获得积分10
9秒前
陈乂嘉发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
科目三应助骆驼牛子采纳,获得10
10秒前
11秒前
11秒前
11秒前
12秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Animal Physiology 2000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3736892
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3280826
关于积分的说明 10021216
捐赠科研通 2997475
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1644637
邀请新用户注册赠送积分活动 782083
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749705