亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Molecular simulations of physical and chemical adsorption under gas and liquid environments using force field- and quantum mechanics-based methods

吸附 密度泛函理论 分子动力学 力场(虚构) 金属有机骨架 化学物理 醇盐 多孔介质 化学 催化作用 领域(数学) 材料科学 纳米技术 计算化学 多孔性 热力学 物理化学 物理 有机化学 量子力学 数学 纯数学
作者
Baxter M. Ward,Rachel B. Getman
出处
期刊:Molecular Simulation [Taylor & Francis]
卷期号:40 (7-9): 678-689 被引量:9
标识
DOI:10.1080/08927022.2013.829226
摘要

Here we review our simulations of adsorption on metal–organic frameworks (MOFs) and platinum (Pt) catalysts, focusing on the modelling methods required to understand these two very different systems. MOFs are porous, crystalline materials with large surface areas, which are promising for a variety of adsorption applications. We review our simulations of gas uptake in PCN-53 (porous coordination network) as well as gas storage in MOFs functionalised with metal alkoxide sites. While fluid–solid interactions in both systems can be modelled quite well using algebraic force fields, the alkoxide sites in the functionalised MOFs require specialised versions, in order to describe the stronger adsorption energies. We discuss grand canonical Monte Carlo (GCMC) simulations of both systems. Pt is a common catalyst, and simulations have proven quite useful for providing molecular level details to understand its functionality. This involves understanding adsorption phenomena, which often requires quantum mechanical calculations. We describe our periodic boundary condition density functional theory (DFT) simulations of Pt-catalysed NO oxidation, focusing on adsorbate geometries and coverage effects. Finally, we describe one of the current ‘grand challenges’ in molecular simulations of adsorption, modelling catalytic activity in aqueous phase, which requires a combination of algebraic force fields, DFT and GCMC.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
6666完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
5秒前
5秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得30
6秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
ceeray23应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
互助应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
JuliaLee发布了新的文献求助30
9秒前
心行完成签到 ,获得积分10
16秒前
WangAlexander完成签到 ,获得积分10
18秒前
20秒前
MineMine完成签到 ,获得积分10
22秒前
科研通AI6.1应助lxr采纳,获得10
24秒前
马騳骉完成签到,获得积分10
26秒前
双目识林完成签到 ,获得积分10
26秒前
寒冷的面包完成签到,获得积分10
29秒前
30秒前
yummm完成签到 ,获得积分10
31秒前
33秒前
Akim应助寒冷的面包采纳,获得10
33秒前
35秒前
37秒前
38秒前
41秒前
cambridge完成签到,获得积分10
42秒前
小蚂蚁发布了新的文献求助10
43秒前
43秒前
hqh发布了新的文献求助10
45秒前
奈何完成签到 ,获得积分20
47秒前
lxr发布了新的文献求助10
47秒前
隐形曼青应助hqh采纳,获得10
49秒前
Rn完成签到 ,获得积分0
51秒前
Cakoibao完成签到,获得积分10
51秒前
热水不解辣完成签到,获得积分10
52秒前
52秒前
爱吃橙子完成签到 ,获得积分10
54秒前
小小蝶发布了新的文献求助10
55秒前
热情冰兰完成签到,获得积分20
57秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 1100
3O - Innate resistance in EGFR mutant non-small cell lung cancer (NSCLC) patients by coactivation of receptor tyrosine kinases (RTKs) 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Proceedings of the Fourth International Congress of Nematology, 8-13 June 2002, Tenerife, Spain 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5935342
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7014055
关于积分的说明 15860990
捐赠科研通 5064171
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2723928
邀请新用户注册赠送积分活动 1681483
关于科研通互助平台的介绍 1611217