Molecular simulations of physical and chemical adsorption under gas and liquid environments using force field- and quantum mechanics-based methods

吸附 密度泛函理论 分子动力学 力场(虚构) 金属有机骨架 化学物理 醇盐 多孔介质 化学 催化作用 领域(数学) 材料科学 纳米技术 计算化学 多孔性 热力学 物理化学 物理 有机化学 量子力学 数学 纯数学
作者
Baxter M. Ward,Rachel B. Getman
出处
期刊:Molecular Simulation [Taylor & Francis]
卷期号:40 (7-9): 678-689 被引量:9
标识
DOI:10.1080/08927022.2013.829226
摘要

Here we review our simulations of adsorption on metal–organic frameworks (MOFs) and platinum (Pt) catalysts, focusing on the modelling methods required to understand these two very different systems. MOFs are porous, crystalline materials with large surface areas, which are promising for a variety of adsorption applications. We review our simulations of gas uptake in PCN-53 (porous coordination network) as well as gas storage in MOFs functionalised with metal alkoxide sites. While fluid–solid interactions in both systems can be modelled quite well using algebraic force fields, the alkoxide sites in the functionalised MOFs require specialised versions, in order to describe the stronger adsorption energies. We discuss grand canonical Monte Carlo (GCMC) simulations of both systems. Pt is a common catalyst, and simulations have proven quite useful for providing molecular level details to understand its functionality. This involves understanding adsorption phenomena, which often requires quantum mechanical calculations. We describe our periodic boundary condition density functional theory (DFT) simulations of Pt-catalysed NO oxidation, focusing on adsorbate geometries and coverage effects. Finally, we describe one of the current ‘grand challenges’ in molecular simulations of adsorption, modelling catalytic activity in aqueous phase, which requires a combination of algebraic force fields, DFT and GCMC.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
冬瓜熊发布了新的文献求助10
刚刚
daigang发布了新的文献求助10
刚刚
科研通AI6.3应助814791097采纳,获得10
刚刚
Shan完成签到,获得积分10
刚刚
科研通AI6.4应助Wind采纳,获得10
1秒前
元谷雪发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
可爱的函函应助长情采纳,获得10
3秒前
Yuang完成签到 ,获得积分10
3秒前
jessy完成签到,获得积分10
3秒前
啊哈哈哈完成签到,获得积分20
4秒前
莫听南发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
科研强发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
李爱国应助唐礼祥采纳,获得10
5秒前
高烽发布了新的文献求助10
5秒前
Chase发布了新的文献求助10
5秒前
chaijy87完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
顺心的飞飞完成签到,获得积分10
5秒前
lixl0725完成签到 ,获得积分10
6秒前
叮当猫完成签到,获得积分10
7秒前
偷得浮生半日闲完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
彭于晏应助yuhaha采纳,获得10
9秒前
9秒前
9秒前
9秒前
未来可期发布了新的文献求助10
9秒前
fzlk发布了新的文献求助10
10秒前
陈平安应助wityo采纳,获得10
10秒前
八千桂酒发布了新的文献求助10
11秒前
敌敌畏完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
12秒前
陈迪威发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Burger's Medicinal Chemistry, Drug Discovery and Development, Volumes 1 - 8, 8 Volume Set, 8th Edition 1800
Cronologia da história de Macau 1600
文献PREDICTION EQUATIONS FOR SHIPS' TURNING CIRCLES或期刊Transactions of the North East Coast Institution of Engineers and Shipbuilders第95卷 1000
BRITTLE FRACTURE IN WELDED SHIPS 1000
Lloyd's Register of Shipping's Approach to the Control of Incidents of Brittle Fracture in Ship Structures 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 物理化学 光电子学 细胞生物学 基因 电极 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6146130
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7972945
关于积分的说明 16561563
捐赠科研通 5257404
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2807072
邀请新用户注册赠送积分活动 1787637
关于科研通互助平台的介绍 1656549