Translating pharmacology models effectively to predict therapeutic benefit

医学 药物发现 药理学 药品 加药 药效学 药代动力学 临床药理学 试验药物 体内 药物开发 计算生物学 疾病 临床试验 生物信息学 生物 内科学 生物技术
作者
Sherri Dudal,Caterina Bissantz,Antonello Caruso,Pascale David‐Pierson,Wouter H. P. Driessen,Erich Koller,Ben‐Fillippo Krippendorff,Martin Lechmann,Andrés Olivares‐Morales,Axel Paehler,Caroline Rynn,D. Türck,Arthur J. Van De Vyver,Ken Wang,Lotte Winther
出处
期刊:Drug Discovery Today [Elsevier BV]
卷期号:27 (6): 1604-1621 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.drudis.2022.03.009
摘要

Many in vitro and in vivo models are used in pharmacological research to evaluate the role of targeted proteins in a disease. Understanding the translational relevance and limitation of these models for analyzing a drug's disposition, pharmacokinetic/pharmacodynamic (PK/PD) profile, mechanism, and efficacy, is essential when selecting the most appropriate model of the disease of interest and predicting clinically efficacious doses of the investigational drug. Selected animal models used in ophthalmology, infectious diseases, oncology, autoimmune diseases, and neuroscience are reviewed here. Each area has specific challenges around translatability and determination of an efficacious dose: new patient-specific dosing methods may help overcome these limitations.
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