Integrated platform for multi-scale molecular imaging and phenotyping of the human brain

人脑 计算机科学 比例(比率) 管道(软件) 神经科学 可扩展性 多路复用 切片 人工智能 生物 地图学 数据库 程序设计语言 电信 万维网 地理
作者
Juhyuk Park,Ji Wang,Webster Guan,Lars Gjesteby,Dylan Pollack,Lee Kamentsky,Nicholas B. Evans,Jeff Stirman,Xinyi Gu,Chuanxi Zhao,Slayton Marx,Minyoung E. Kim,Seo Woo Choi,M Snyder,David Chavez,Clover Su-Arcaro,Yuxuan Tian,Chang Sin Park,Qiangge Zhang,Dae Hee Yun
标识
DOI:10.1101/2022.03.13.484171
摘要

Abstract Understanding cellular architectures and their connectivity is essential for interrogating system function and dysfunction. However, we lack technologies for mapping the multi-scale details of individual cells in the human organ-scale system. To address this challenge, we developed a platform that simultaneously extracts spatial, molecular, morphological, and connectivity information of individual cells from the same human brain, by integrating novel chemical, mechanical, and computational tools. The platform includes three key tools: (i) a vibrating microtome for ultra-precision slicing of large-scale tissues without losing cellular connectivity (MEGAtome), (ii) a polymer hydrogel-based tissue processing technology for multiplexed multiscale imaging of human organ-scale tissues (mELAST), and (iii) a computational pipeline for reconstructing 3D connectivity across multiple brain slabs (UNSLICE). We demonstrated the transformative potential of our platform by analyzing human Alzheimer’s disease pathology at multiple scales and demonstrating scalable neural connectivity mapping in the human brain. One-Sentence Summary We developed an integrated, scalable platform for highly multiplexed, multi-scale phenotyping and connectivity mapping in the same human brain tissue, which incorporated novel tissue processing, labeling, imaging, and computational technologies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小肆完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
wsyiming完成签到,获得积分10
1秒前
SciGPT应助弄香采纳,获得10
2秒前
2秒前
科研通AI6应助liang2508采纳,获得10
3秒前
3秒前
zyt发布了新的文献求助10
4秒前
溜溜溜溜溜完成签到,获得积分10
4秒前
remake441完成签到,获得积分10
4秒前
wqm发布了新的文献求助10
4秒前
李健的粉丝团团长应助kxw采纳,获得10
5秒前
p454q发布了新的文献求助10
5秒前
刘岩松发布了新的文献求助10
6秒前
汉堡完成签到,获得积分10
6秒前
郝宇完成签到,获得积分10
7秒前
BroaI关注了科研通微信公众号
7秒前
heartbeat完成签到,获得积分10
8秒前
我是老大应助饱满的靖易采纳,获得10
8秒前
9秒前
木再帕尔发布了新的文献求助10
9秒前
kyra发布了新的文献求助10
9秒前
凉拌黄瓜发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
wuta完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
chenqiumu应助旋转门采纳,获得30
12秒前
科研通AI6应助旋转门采纳,获得10
12秒前
任性一兰完成签到,获得积分20
12秒前
科研通AI6应助Z1070741749采纳,获得10
12秒前
期待完成签到,获得积分10
13秒前
爱吃火龙果完成签到,获得积分20
13秒前
13秒前
14秒前
yy发布了新的文献求助10
14秒前
闪闪发布了新的文献求助20
16秒前
蜗牛123完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
温柔柜子发布了新的文献求助50
16秒前
叶子麻完成签到,获得积分10
16秒前
高分求助中
晶体学对称群—如何读懂和应用国际晶体学表 1500
Constitutional and Administrative Law 1000
Microbially Influenced Corrosion of Materials 500
Die Fliegen der Palaearktischen Region. Familie 64 g: Larvaevorinae (Tachininae). 1975 500
The Experimental Biology of Bryophytes 500
Numerical controlled progressive forming as dieless forming 400
Rural Geographies People, Place and the Countryside 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5382390
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4505491
关于积分的说明 14022095
捐赠科研通 4414924
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2425245
邀请新用户注册赠送积分活动 1418035
关于科研通互助平台的介绍 1396036