Metal organic framework based sensors for the detection of food contaminants

食品安全 背景(考古学) 生化工程 计算机科学 金属有机骨架 环境科学 纳米技术 风险分析(工程) 材料科学 工程类 化学 业务 古生物学 食品科学 生物 有机化学 吸附
作者
Murugavelu Marimuthu,Arumugam Selva Sharma,Tianhui Jiao,Sabarinathan Devaraj,Huanhuan Li,Quansheng Chen
出处
期刊:Trends in Analytical Chemistry [Elsevier]
卷期号:154: 116642-116642 被引量:53
标识
DOI:10.1016/j.trac.2022.116642
摘要

Food contamination is a global concern. Therefore, it is necessary to identify, remove, and control persistent hazards and harmful constituents from products. Metal organic frameworks (MOF) are a class of compounds with unique chemical and physical properties offered in food safety standards. MOF-based sensors have emerged as promising complementary and alternative analysis methods to conventional detection methods, owing to their high absorbency, strong luminous features, and cost-effectiveness. In this review, we summarize various MOF-based sensors, describe their principles, and explore their applications in detecting pesticides, antibiotics, pathogens, and mycotoxins in terms of their sensitivity and multiplexing capability. The limitations and challenges of using MOF-based sensors for efficient and precise evaluation of food are also discussed. Finally, we discuss the purpose of developing and improving MOF material sensors, in the context of food security.
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