Metagenomic analysis reveals gut bacterial signatures for diagnosis and treatment outcome prediction in bipolar depression

奎硫平 双相情感障碍 肠道菌群 基因组 失调 内科学 萧条(经济学) 粪便 疾病 医学 生物 胃肠病学 精神分裂症(面向对象编程) 精神科 生态学 免疫学 经济 宏观经济学 锂(药物) 基因 生物化学
作者
Jianbo Lai,Ang Li,Jiajun Jiang,Xiuxia Yuan,Peifen Zhang,Caixi Xi,Lingling Wu,Zheng Wang,Jingkai Chen,Jing Lü,Shaojia Lu,Tingting Mou,Hetong Zhou,Dandan Wang,Manli Huang,Fengqin Dong,Ming D. Li,Yi Xu,Xueqin Song,Shaohua Hu
出处
期刊:Psychiatry Research-neuroimaging [Elsevier BV]
卷期号:307: 114326-114326 被引量:12
标识
DOI:10.1016/j.psychres.2021.114326
摘要

We aimed to characterize gut microbial alterations in depressed patients with bipolar disorder (BD) following quetiapine monotherapy and explored its potential for disease diagnosis and outcome prediction.Fecal samples were obtained from 60 healthy individuals and 62 patients in acute depressive episodes. All patients received one-month quetiapine treatment after enrollment. The structure of gut microbiota was measured with metagenomic sequencing, and its correlation with clinical profiles and brain function as indicated by resting-state functional magnetic resonance imaging was analyzed. Random forest models based on bacterial species were constructed to distinguish patients from controls, and responders from non-responders, respectively.BD patients displayed specific alterations in gut microbial diversity and composition. Quetiapine treatment increased the diversity of microbial communities and changed the composition. The abundance of Clostridium bartlettii was negatively associated with age, baseline depression severity, while positively associated with spontaneous neural oscillation in the hippocampus. Tree-based classification models for (1) patients and controls and (2) responders and non-responders showed an area under the curve of 0.733 and 0.800, respectively.Our findings add new evidence to the existing literature regarding gut dysbiosis in BD and reveal the potential of microbe-based biomarkers for disease diagnosis and treatment outcome prediction.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
xkhxh完成签到 ,获得积分10
刚刚
张先生完成签到 ,获得积分10
3秒前
大力听芹完成签到,获得积分10
5秒前
毛毛完成签到,获得积分10
8秒前
Hiram完成签到,获得积分10
16秒前
zyb完成签到 ,获得积分10
20秒前
朱科源啊源完成签到 ,获得积分10
25秒前
轩辕唯雪发布了新的文献求助30
26秒前
诸青梦完成签到 ,获得积分10
28秒前
30秒前
victory_liu完成签到,获得积分10
34秒前
Owen应助U9A采纳,获得10
35秒前
鲲鹏完成签到 ,获得积分10
35秒前
36秒前
CNYDNZB完成签到 ,获得积分10
37秒前
Harlotte完成签到 ,获得积分10
44秒前
fjmelite完成签到 ,获得积分10
44秒前
CYYDNDB完成签到 ,获得积分10
45秒前
Serein完成签到,获得积分10
48秒前
Jasper应助阔达的棒棒糖采纳,获得10
48秒前
勤劳的老九应助轩辕唯雪采纳,获得10
50秒前
水晶李完成签到 ,获得积分10
53秒前
Bismarck发布了新的文献求助10
59秒前
1分钟前
smottom应助轩辕唯雪采纳,获得20
1分钟前
晨许沫光发布了新的文献求助10
1分钟前
所所应助玄学小生采纳,获得10
1分钟前
研友_Ljqal8完成签到,获得积分10
1分钟前
JACK完成签到,获得积分10
1分钟前
清修完成签到,获得积分10
1分钟前
健忘的晓小完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
犹豫野狼完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
传奇3应助U9A采纳,获得10
1分钟前
晨许沫光完成签到 ,获得积分10
1分钟前
柒八染完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Bryan应助疯狂的向日葵采纳,获得10
1分钟前
酷酷的涵蕾完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
Immigrant Incorporation in East Asian Democracies 600
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3968559
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3513358
关于积分的说明 11167368
捐赠科研通 3248732
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1794465
邀请新用户注册赠送积分活动 875065
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804664