已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Establishing a chromatographic fingerprint using tandem UV/charged aerosol detection and similarity analysis for Shengmai capsule: A novel method for natural product quality control

指纹(计算) 加权 化学 相似性(几何) 设计质量 模式识别(心理学) 色谱法 人工智能 计算机科学 医学 物理化学 粒径 图像(数学) 放射科
作者
Linlin Wu,Xingchu Gong,Jianyang Pan,Haibin Qu
出处
期刊:Phytochemical Analysis [Wiley]
卷期号:33 (3): 460-472 被引量:1
标识
DOI:10.1002/pca.3102
摘要

Shengmai San, a well-known traditional Chinese medicine formula, is used to treat coronary heart diseases and myocardial infarction. The complex composition and complicated mechanism of the Shengmai preparations bring a significant challenge in the development of a suitable quality control method.This work aims to establish a chromatographic fingerprinting method and propose a weighting algorithm for application in fingerprint similarity analysis to ensure consistent quality of the Shengmai capsule.A chromatographic fingerprint method was established using tandem UV/charged aerosol detection (CAD) for Shengmai capsule quality control. After method verification, the developed method was applied to analyze 15 batches of the samples. Then a weighting algorithm of the fingerprint peak was proposed and used for the fingerprint similarity analysis.An HPLC-UV/CAD fingerprint method was successfully developed for the Shengmai capsules. Chromatographic conditions of the HPLC-UV/CAD method were optimized with a definitive screening design, and the optimized ranges of operating parameters were obtained with a Monte Carlo simulation method. The combined use of the proposed weighting algorithm and similarity analysis on fingerprint data improves the sensitivity of distinguishing batch-to-batch quality differences.The developed HPLC-UV/CAD fingerprint method is robust, reliable, and efficient. The proposed weighting algorithm combined with similarity analysis is promising and meaningful for the quality consistency assessment of HPLC-UV/CAD fingerprints.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
CXR完成签到 ,获得积分10
刚刚
wangfaqing942完成签到 ,获得积分10
刚刚
长情的八宝粥完成签到 ,获得积分10
1秒前
GGBond完成签到 ,获得积分10
2秒前
庭中踏雪来完成签到 ,获得积分10
3秒前
春天的粥完成签到 ,获得积分10
3秒前
平常以云完成签到 ,获得积分10
4秒前
HCCha完成签到,获得积分10
4秒前
helpme完成签到,获得积分10
7秒前
路纹婷完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
文静的夜梅应助迅速的丑采纳,获得10
9秒前
李小小发布了新的文献求助10
12秒前
JasVe完成签到 ,获得积分10
14秒前
文静的夜梅应助迅速的丑采纳,获得10
14秒前
CipherSage应助路纹婷采纳,获得10
15秒前
欢呼的未来完成签到 ,获得积分10
16秒前
和谐的冬莲完成签到 ,获得积分10
17秒前
mobei发布了新的文献求助10
17秒前
Clay完成签到 ,获得积分10
18秒前
莫非完成签到,获得积分10
18秒前
liuyang完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
片尾曲完成签到,获得积分20
19秒前
BYN完成签到 ,获得积分10
19秒前
文静的夜梅应助迅速的丑采纳,获得10
20秒前
20秒前
青木完成签到 ,获得积分10
21秒前
YIDAN完成签到,获得积分10
21秒前
LYF发布了新的文献求助10
22秒前
1461644768完成签到,获得积分10
24秒前
umi关注了科研通微信公众号
25秒前
生动又夏完成签到,获得积分10
25秒前
哇哇哇发布了新的文献求助10
25秒前
26秒前
26秒前
研友_enP05n完成签到,获得积分10
29秒前
YIDAN发布了新的文献求助10
29秒前
JamesPei应助老迟到的雁菱采纳,获得10
29秒前
srm完成签到,获得积分20
29秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
FUNDAMENTAL STUDY OF ADAPTIVE CONTROL SYSTEMS 500
微纳米加工技术及其应用 500
Nanoelectronics and Information Technology: Advanced Electronic Materials and Novel Devices 500
Performance optimization of advanced vapor compression systems working with low-GWP refrigerants using numerical and experimental methods 500
Constitutional and Administrative Law 500
PARLOC2001: The update of loss containment data for offshore pipelines 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5290747
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4442048
关于积分的说明 13829071
捐赠科研通 4324837
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2373882
邀请新用户注册赠送积分活动 1369248
关于科研通互助平台的介绍 1333323