Streamlined single-cell proteomics by an integrated microfluidic chip and data-independent acquisition mass spectrometry

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作者
Sofani Tafesse Gebreyesus,Asad Ali Siyal,Reta Birhanu Kitata,Eric Sheng-Wen Chen,Bayarmaa Enkhbayar,Takashi Angata,Kuo‐I Lin,Yu‐Ju Chen,Hsiung‐Lin Tu
出处
期刊:Nature Communications [Springer Nature]
卷期号:13 (1) 被引量:95
标识
DOI:10.1038/s41467-021-27778-4
摘要

Abstract Single-cell proteomics can reveal cellular phenotypic heterogeneity and cell-specific functional networks underlying biological processes. Here, we present a streamlined workflow combining microfluidic chips for all-in-one proteomic sample preparation and data-independent acquisition (DIA) mass spectrometry (MS) for proteomic analysis down to the single-cell level. The proteomics chips enable multiplexed and automated cell isolation/counting/imaging and sample processing in a single device. Combining chip-based sample handling with DIA-MS using project-specific mass spectral libraries, we profile on average ~1,500 protein groups across 20 single mammalian cells. Applying the chip-DIA workflow to profile the proteomes of adherent and non-adherent malignant cells, we cover a dynamic range of 5 orders of magnitude with good reproducibility and <16% missing values between runs. Taken together, the chip-DIA workflow offers all-in-one cell characterization, analytical sensitivity and robustness, and the option to add additional functionalities in the future, thus providing a basis for advanced single-cell proteomics applications.
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