Improved laboratory laser scanning setup and test procedure for 3-D pavement texture measurement

激光扫描 扫描仪 均方根 激光器 重复性 封面(代数) 表面光洁度 计算机科学 人工智能 材料科学 数学 光学 工程类 统计 物理 机械工程 复合材料 电气工程
作者
Bo Zhou,L. Chu,Congshuai Yin,T. F. Fwa
出处
期刊:Measurement [Elsevier]
卷期号:196: 111168-111168 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.measurement.2022.111168
摘要

• Each scanned area by commercial laser scanners is too small for pavement studies. • A setup was proposed to provide larger and accurate pavement texture images. • Reverse-twin scanning procedure was proposed to reduce occlusion effects. • Software application was developed for efficient implementation of the new setup. • Experimental verification confirmed the efficiency and accuracy of the new setup. Commercial laser scanners that have the required measurement resolutions, cover too small an area per scan for pavement texture studies. Time and skill demanding image splicing tends to introduce errors. To overcome the limitation, this study developed the laboratory Chang’an University 3D Laser Scanning Device (CUSD) to cover a single-scan area of up to 800 x 325 mm, with the capability to perform a reverse-twin scanning procedure to reduce occlusion effects. To verify the advantages of CUSD, twelve asphalt mixtures were tested by CUSD and a commercial scanner AMES HD9400. CUSD took 19 minutes to scan and process the image of an area measuring 750 mm long, compared to more than 3 hours by AMES HD9400. The experimental verification showed that the mean profile depth (MPD), root-mean-square height (RMS) and height deviation index (R a ) obtained from CUSD images were all within 5% of the values by AMES HD9400.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
完美世界应助研一小刘采纳,获得10
刚刚
刚刚
水萝卜完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
高高完成签到,获得积分10
2秒前
甜甜晓露发布了新的文献求助10
2秒前
ChiDaiOLD发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
szl完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
orixero应助跳跃的静曼采纳,获得10
5秒前
诺奖离我十万八千里完成签到,获得积分10
5秒前
高高发布了新的文献求助10
5秒前
9秒前
深情安青应助机智的青槐采纳,获得10
9秒前
茶茶发布了新的文献求助10
9秒前
szl发布了新的文献求助10
9秒前
Lucas应助京阿尼采纳,获得10
10秒前
甜甜晓露完成签到,获得积分10
11秒前
科研通AI5应助qifa采纳,获得10
11秒前
shrike完成签到 ,获得积分10
11秒前
有魅力白开水完成签到,获得积分20
11秒前
小蒲完成签到 ,获得积分10
12秒前
万能图书馆应助大力鱼采纳,获得10
12秒前
13秒前
Rrr发布了新的文献求助10
14秒前
跳跃的静曼完成签到,获得积分10
14秒前
丰富的不惜完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
wfc完成签到,获得积分10
16秒前
浅梨涡完成签到 ,获得积分10
18秒前
JamesPei应助椰子熟了耶采纳,获得20
19秒前
hanyang965发布了新的文献求助10
19秒前
orixero应助喵呜采纳,获得10
19秒前
19秒前
19秒前
20秒前
en发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
白宝宝北北白应助氕氘氚采纳,获得10
21秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527928
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3108040
关于积分的说明 9287614
捐赠科研通 2805836
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540070
邀请新用户注册赠送积分活动 716904
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709808