The role of muscle ultrasound to predict sarcopenia

肌萎缩 生物电阻抗分析 医学 人体测量学 接收机工作特性 曲线下面积 肌肉团 超声波 内科学 股直肌 骨骼肌 体质指数 泌尿科 心脏病学 物理医学与康复 肌电图 放射科
作者
Yelda Öztürk,Meltem Koca,Suna Bürkük,Pelin Ünsal,Ayşe Dikmeer,Merve Güner,Arzu Okyar Baş,Zeynep Kahyaoğlu,Olgun Deniz,Süheyla Çöteli,İbrahim İleri,Burcu Balam Doğu,Mustafa Cankurtaran,Meltem Halil
出处
期刊:Nutrition [Elsevier]
卷期号:101: 111692-111692 被引量:24
标识
DOI:10.1016/j.nut.2022.111692
摘要

This study aimed to provide data about the role of muscle ultrasound (US) to predict sarcopenia.A total of 313 geriatric outpatients (age ≥65 y) were enrolled in the study. After a comprehensive geriatric assessment, anthropometric measurement and handgrip strength (HGS) data were obtained and a bioelectrical impedance analysis was performed. Sarcopenia was diagnosed using HGS and bioelectrical impedance analysis data. Gastrocnemius medialis (GC), rectus femoris (RF), and rectus abdominis (RA) muscle thickness as well as the RF cross-sectional area (CSA) were measured with US. The role of muscle US to predict sarcopenia was defined with a receiver operating characteristics analysis.The prevalence of probable and confirmed sarcopenia were 43.8% (n = 137) and 13.4% (n = 42), respectively. All muscle US parameters had positive correlations with both HGS and the fat-free mass index. There were inverse correlations between all muscle US parameters and the five-item sarcopenia questionnaire. The RF CSA had stronger correlations with the five-item sarcopenia questionnaire, HGS, and the fat-free mass index than others. The values of GC, RF, and RA muscle thickness and the RF CSA to predict sarcopenia for women/men were 13.9/13.8 mm (area under the curve [AUC]: 0.817/0.707 mm), 13/15.5 mm (AUC: 0.760/0.736 mm), 4.3/5.2 cm2 (AUC: 0.766/0.773 cm2), and 6.6/7.0 mm (AUC: 0.740/0.688 mm), respectively.GC, RF, and RA muscle thickness and the RF CSA all may predict sarcopenia accurately in geriatric outpatients.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
kaige66完成签到,获得积分10
刚刚
cr7完成签到,获得积分10
1秒前
耍酷的冷雪完成签到,获得积分10
1秒前
张宇琪发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
蝈蝈完成签到,获得积分10
3秒前
jjqzju完成签到,获得积分10
3秒前
思源应助hj123采纳,获得10
4秒前
油麦完成签到 ,获得积分10
4秒前
liulujlnd2024完成签到,获得积分10
5秒前
Jasper应助kaige66采纳,获得10
5秒前
乔路完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
传奇3应助hygge采纳,获得10
6秒前
愉快的夜雪完成签到,获得积分10
8秒前
云峤完成签到 ,获得积分10
8秒前
黑翎完成签到 ,获得积分10
9秒前
drughunter009完成签到 ,获得积分10
9秒前
胖达完成签到 ,获得积分10
10秒前
花生完成签到,获得积分10
11秒前
风雨无阻发布了新的文献求助10
11秒前
许七安完成签到,获得积分10
11秒前
小武完成签到,获得积分10
12秒前
开心向真完成签到,获得积分10
12秒前
汤汤完成签到 ,获得积分10
12秒前
cdd完成签到,获得积分10
14秒前
满意飞柏完成签到,获得积分10
14秒前
gyh应助糊涂的服饰采纳,获得10
14秒前
言非离完成签到,获得积分10
15秒前
贵贵完成签到,获得积分10
15秒前
ok123完成签到 ,获得积分10
17秒前
sunwsmile完成签到 ,获得积分10
18秒前
喜来乐完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
李嘿嘿完成签到 ,获得积分10
21秒前
小李子完成签到 ,获得积分10
21秒前
科研通AI6.1应助张宇琪采纳,获得10
21秒前
yy完成签到 ,获得积分10
22秒前
22秒前
OER完成签到 ,获得积分10
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 2000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
晋绥日报合订本24册(影印本1986年)【1940年9月–1949年5月】 1000
Social Cognition: Understanding People and Events 1000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6034756
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7746260
关于积分的说明 16206414
捐赠科研通 5181069
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2772925
邀请新用户注册赠送积分活动 1756059
关于科研通互助平台的介绍 1640893