Multicolor Photoacoustic Volumetric Imaging of Subcellular Structures

显微镜 分辨率(逻辑) 微管 亚细胞定位 材料科学 生物物理学 光学 化学 生物 细胞生物学 物理 细胞质 计算机科学 生物化学 人工智能
作者
Aihui Sun,Yaoyao Ji,Yaxi Li,Wenhui Xie,Zhihe Liu,Tingting Li,Tian Jin,Weizhi Qi,Kai Li,Changfeng Wu,Lei Xi
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:16 (2): 3231-3238 被引量:5
标识
DOI:10.1021/acsnano.1c11103
摘要

Photoacoustic imaging (PAI) has been widely used in multiscale and multicontrast imaging of biological structures and functions. Optical resolution photoacoustic microscopy (OR-PAM), an emerging submodality of PAI, features high lateral resolution and rich optical contrast, indicating great potential in visualizing cellular and subcellular structures. However, three-dimensional (3D) imaging of subcellular structures using OR-PAM has remained a challenge due to the limited axial resolution. In this study, we propose a multicolor 3D photoacoustic microscopy with high lateral/axial resolutions of 0.42/2 and 0.5/2.5 μm at 532 and 780 nm excitation, respectively. Owing to the significantly increased axial resolution, we could visualize the volumetric subcellular structures of melanoma cells using intrinsic contrast. In addition, we carried out multicolor imaging of labeled microtubules/clathrin-coated pits (CCP) and microtubules/mitochondria, respectively, with one scanning by using two different excitation wavelengths. The internal connections between different subcellular structures are revealed by quantitatively comparing the spatial distributions of microtubules/CCP and microtubules/mitochondria in a single cell. Current results suggest that the proposed OR-PAM may serve as an efficient tool for subcellular and cytophysiological studies.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
11完成签到,获得积分10
刚刚
orixero应助冷静的丹秋采纳,获得10
1秒前
1秒前
2秒前
orange_hua完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
aa完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
4秒前
4秒前
zzs发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
艾伦发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
银古发布了新的文献求助10
7秒前
9秒前
SciGPT应助风笛采纳,获得10
9秒前
暖落发布了新的文献求助10
9秒前
可爱的函函应助xlli00采纳,获得10
9秒前
orange_hua发布了新的文献求助10
10秒前
科研通AI6.2应助西边的海采纳,获得10
10秒前
FashionBoy应助onion采纳,获得10
10秒前
丘比特应助gaoyang采纳,获得10
10秒前
11秒前
小P发布了新的文献求助10
11秒前
QAQ发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
科研通AI2S应助大白菜采纳,获得10
12秒前
1235完成签到,获得积分10
13秒前
银古完成签到,获得积分10
14秒前
IceT完成签到,获得积分10
14秒前
立即执行家完成签到,获得积分10
14秒前
16秒前
筋筋子发布了新的文献求助10
16秒前
生性不爱说话完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
走四方应助忧郁翠彤采纳,获得10
18秒前
科研通AI6.3应助有意义采纳,获得10
18秒前
白鹭发布了新的文献求助10
18秒前
QAQ完成签到,获得积分10
19秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Environmental Leverage in Times of Climate Crisis: Product Standards, Carbon Border Measures and Preferential Trade Agreements 1000
Erwählung und Berufung bei Paulus: Bedeutung, Entwicklung und Funktion einer Vorstellung in ihrem frühjüdischen und griechisch-römischen Kontext 850
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Structural Geology: A Quantitative Introduction 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7217323
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8848780
关于积分的说明 18673361
捐赠科研通 6873972
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3185378
关于科研通互助平台的介绍 2347663
邀请新用户注册赠送积分活动 2159696