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Construction of a Near-Infrared-Light-Triggered Dual-Signal Biosensing Platform for Microcystin-RR Detection Based on the Z-Type Heterojunction of Bi2S3/In(OH)3

化学 检出限 光电流 二茂铁 信号(编程语言) 分析化学(期刊) 电极 分析物 生物传感器 异质结 光电子学 电化学 色谱法 材料科学 生物化学 计算机科学 程序设计语言 物理化学
作者
Hanjie Dai,Kexin Zou,Shumin Zhang,Yi Xu,Min Chen,Jie Wei,Tianhui Jiao,Qingmin Chen,Xiaomei Chen
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:97 (24): 12824-12833 被引量:2
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.5c01958
摘要

Traditional single-signal detection modes are susceptible to false positives and false negatives. In contrast, dual-signal detection modes enable the cross-validation of results, thereby enhancing detection accuracy. This study integrates near-infrared (NIR) light-triggered photoelectrochemical (PEC) detection with square wave voltammetry (SWV) to achieve simultaneous dual-signal output for microcystin-RR (MC-RR) sensing. The PEC-SWV platform was designed using upconversion fluorescent nanoparticles as photoconversion centers to convert NIR light to visible light. Moreover, a Z-type heterojunction of Bi2S3/In(OH)3 was first prepared and adopted as the visible-light-responsive PEC active material, with ascorbic acid (AA) as the electron donor and ferrocene as the SWV signal-output molecule. In the presence of MC-RR, single-stranded DNA modified with ferrocene on magnetic beads was released and subsequently captured by a stationary probe on the paper-based electrode. This gives rise to a steric hindrance effect that interferes with the electron transport of AA on the electrode surface, reducing the photocurrent generated by Bi2S3/In(OH)3. Conversely, the SWV signal is enhanced because of ferrocene acting as a typical electrical signaling molecule. The fabricated PEC-SWV dual-signal biosensing platform exhibits excellent linear detection ranges (PEC, 10 to 1 × 107 fg/mL; SWV, 1 × 102 to 1 × 107 fg/mL) and low detection limits (PEC, 1.9 fg/mL; SWV, 31.6 fg/mL) (S/N = 3) for MC-RR detection. The ultralow detection limits and wide linear ranges render it ideal for trace-level MC-RR detection in environmental samples, such as drinking water and freshwater reservoirs, with potential applications in environmental monitoring and public health.
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