MultiCRISPR-EGA: Optimizing Guide RNA Array Design for Multiplexed CRISPR Using the Elitist Genetic Algorithm

清脆的 合成生物学 计算生物学 引导RNA 多路复用 计算机科学 核糖核酸 算法 生物 遗传学 Cas9 基因 电信
作者
Yangyu Zhang,Guanlin Chen,Ce Liang,Bin Yang,Lei Xin,Tao Chen,Huaiguang Jiang,Wei Xiong
出处
期刊:ACS Synthetic Biology [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/acssynbio.4c00860
摘要

Multiplexed CRISPR design, which allows for the concurrent and efficient editing of multiple genomic sites, is a powerful tool for complex genetic modifications. However, designing effective multiplexed guide RNA (gRNA) arrays remains challenging due to the exponential increase in potential gRNA array candidates and the significant impact of different target site selections on efficiency and specificity. Recognizing that more stable gRNAs, characterized by lower minimum free energy (MFE), have prolonged activity and thus higher efficacy, we developed MultiCRISPR-EGA, a graphical user interface (GUI)-based tool that employs the Elitist Genetic Algorithm (EGA) to design optimized single-promoter-driven multiplexed gRNA arrays. Computational experiments on Escherichia coli gene targets demonstrate that the EGA can rapidly optimize multiplexed gRNA arrays, outperforming other intelligent optimization algorithms in CRISPR interference (CRISPRi) applications, while the GUI provides real-time design progress control and compatibility with various CRISPR-Cas systems. This tool aims to advance the multiplexed gRNA array design process, enabling more efficient and cost-effective genome editing for synthetic biology.
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